毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天( 三 )
(领先的数据智能*稳定的量产能力*安全)生态 。
公式并非从天而降 , 而是源于毫末智行对行业的正确判断 。
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这个公式的本质 , 是以数据智能为核心 , 从低速无人物流车、乘用车自动驾驶产品、智能硬件三条产品线推进量产 。
量产之后 , 三个业务线又向数据智能反哺数据 , 形成自动驾驶能力的正向迭代 。
所以 , 毫末智行其实在成立之初就已经明确了方向和终点 , 在此之上“倒推”出了领导力12条、逆向工作法、客户服务法等等具体方法论和组织原则 。
同样“以始为终” , 毫末智行在技术路线上 , 也紧盯AI前沿发展 , 比如计算机视觉技术从CNN卷积网络向注意力模型的快速变迁 , 以及本来用在语言模型上的超大规模Transformer在视觉领域展现出的巨大潜力等等 。
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这些 , 都是毫末智行能被看见的“驱动因素” 。
而不那么明显易见的 , 则是毫末智行的团队和模式 。
脱胎于长城汽车 , 独立经营 , 独立融资 , 被赋予很高的自主权 。
业务模式上摆脱传统车厂的长决策链条和保守思维 , 以科技公司方式管理运营 。
充分激发创造力和积极性的另一方面 , 是长城汽车在业务拓展和融资上市方面 , 没有给毫末智行任何限制 。
这就让毫末智行的基因与其他自动驾驶玩家完全不同 , 既有AI科技公司底色 , 也拥有主机厂量产工程化实力 。
毫末智行CEO顾维灏 , 作为昔日百度自动驾驶元老之一 , 带来的是对自动驾驶技术的深刻理解和前瞻 。
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△毫末智行CEO顾维灏
而出身长城汽车的董事长张凯 , 则代表了毫末智行在自动驾驶技术产品化、工程化的能力 。
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所以 , 毫末智行走出了一个全新的自动驾驶模式:
技术上回归自动驾驶第一性原理 , 走上一条重感知的数据驱动路线 。
量产上 , 依托大股东长城汽车的渠道 , 快速实现规模化落地 , 形成数据闭环 。这种模式固然有得天独厚的优势 , 也由业务进展、投资人认可等等证明 , 的确走通了 。
但在长城汽车之外呢?
9月即将到来的第6届毫末AIDAY上 , 据说还会官宣新的技术和产品成果 。
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另外 , 毫末智行的技术底色 , 也一直是历届AIDAY上最受关注的部分 , 这个活动也逐渐发展成聚焦自动驾驶前沿的AI大会 。
据说 , 这次包括张亚勤、贾扬清在内等等世界顶级AI学者都会参加 。
中国自动驾驶的技术前瞻、商业化进程、行业模式探索…..毫末9月的AIDAY , 是一个绝对不能错过的窗口 。
—完—
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