“柳夜熙”团队曾透露 , 推出“柳夜熙”之前的半年多时间 , 研发成本、人员成本、技术成本等投入已“远超百万” , 它的第一条短视频成本就差不多花了几十万元人民币 。 小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春也曾表示 , 目前运用3D建模等类似技术制作的超写实虚拟数字人 , 仅单个形象部分 , 3D模型成本就在30万元至45万元左右 , 运营一年可能要花掉五六百万 。
在花团锦簇的表象之下 , 不得不承认的是我们距离“人均一个虚拟数字人”还有很长的一段路要走 。 于凯迪说道:“虚拟数字人是否达到批量化生产的标准受虚拟数字人系统平台的工程化能力的影响 , 也就是系统的易用性、可拓展性、兼容性、可靠性等能力 。 待虚拟数字人系统平台的制作效率和技术能力实现大幅提升 , ‘人均一个虚拟数字人’才有实现的可能 。 ”
下一代虚拟数字人还有多远?
IDC报告认为 , 当前虚拟数字人大多处于L1-L3阶段 , 即依赖算法驱动肢体、姿态、口型、表情等 , 虚拟数字人可执行简单的决策和操作 。 未来虚拟数字人将实现L4-L5水平 , 由虚拟数字人自主进行决策、执行任务 , 完全实现智能化交互 。
随着新兴业态兴起 , 直播购物、在线教育、线上旅游、远程问诊等生产生活新方式加速推广;伴随超高清电视的普及应用 , 互动视频、沉浸式视频、VR/AR游戏等新业态正不断拓展社交、购物、娱乐、展览、旅游、教育、医疗等领域的边界 , 人机智能交互将成为人工智能典型应用模式 , 为虚拟数字人在上述行业的大规模落地提供良好的基础 。
“基于新一代多模态人机交互系统的业务型、功能型数智人 , 通过整合语音交互、知识图谱、视觉识别和情绪识别等技术 , 有效连接内容和服务、B端和C端 , 在垂直产业链条中提供智能化服务 , 以适应更多元的行业化、业务化、场景化需求 。 这将大大拓展虚拟数字人的应用场景 , 并助推这一新兴领域的价值跃迁 。 ”腾讯数智人业务相关负责人说道 。
【百度|虚拟数字人迎面走来】在技术方向上 , 文本数据和语音、图像数据的多模态融合依然是未来虚拟数字人产品的刚需;在应用方向上 , 国内的优势在于丰富的落地应用场景 , 虚拟数字人应用将优先面向金融、政府、传媒、电商、影视特效等行业的ToB专业服务场景 , 如虚拟带货主播、媒体行业虚拟主播、金融及政务行业问答机器人、电影特效数字人等;此外 , 国内互联网直播、在线教育、在线文旅、在线医疗、电竞、社交等行业对于具有更加鲜活形象的虚拟数字人也存在广泛的潜在需求 , ToC(个人端)的虚拟数字人产品研发也是未来的方向之一 。
另有观点认为 , 下一代虚拟数字人的进化方向与元宇宙的演进方向息息相关 。 它将成为人们从现实生活走入元宇宙的“数字化身” , 拥有自己的身份、资产 , 甚至是价值观等 , 不但可以为元宇宙带来丰富的内容 , 还能给参与者提供一种更深层次的沉浸式体验 。
正如Forrester分析师卢冠男此前接受记者采访时所言 , 当前我们刚刚进入“元宇宙先兆”时期 , 后续还将进入初始型元宇宙(primordial metaverse , 即不同虚拟世界的联结机制使用户可以从一个虚拟空间去往另一个空间 , 就像在不同网站浏览网页)以及联邦式元宇宙(federated metaverse , 即不同的虚拟世界采纳一套共同系统 , 支持并遵循身份和资产的可移植性和一致性) 。 未来 , 我们也有可能以虚拟数字人的形态穿梭于元宇宙之中 , 让科幻电影中的场景变为现实 。
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