北京大学集成电路学院院长蔡一茂:智能芯片发展与挑战
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【北京大学集成电路学院院长蔡一茂:智能芯片发展与挑战】8月26日-27日 , 「GTIC2022全球AI芯片峰会」将在深圳湾万丽酒店大宴会厅举行 。 「GTIC2022全球AI芯片峰会」是智一科技打造的年度重磅IP活动 , 将由公司旗下芯片产业新媒体「芯东西」、人工智能与新兴科技知识分享平台「智东西公开课」联合发起和主办 。
「GTIC2022全球AI芯片峰会」也是自2018年以来 , 智一科技面向AI芯片领域的第四场线下会议 。 本次峰会将邀请超过30位重磅嘉宾进行分享 , 除了展示最新AI芯片技术创新与落地进展 , 还将解读AI芯片设计挑战、商业经验和产业趋势 。
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北京大学集成电路学院院长蔡一茂教授已确认参会 。 蔡一茂教授将在8月26日上午进行的「AI芯片高峰论坛」以视频连线形式做开场报告 , 主题为《智能芯片发展与挑战》
神经网络的广泛发展和应用对智能芯片提出了高算力、高并行和低功耗的挑战 。 根据网络类型的不同 , 智能芯片包括面向ANN的智能加速芯片和面向SNN的类脑仿生芯片 , 本次报告 , 蔡一茂教授将讨论这两类架构芯片的发展趋势 。
与此同时 , 对于基于存算分离架构的ANN加速芯片来说 , 冯诺依曼瓶颈限制了其进一步的发展 , 本次报告还将讨论能够有效加速网络计算的存算一体芯片 , 包括其优势及可靠性、集成度等挑战 。
相比于ANN , 类脑仿生网络具有多重优势 , 但基于传统器件的仿生芯片由于存算分离 , 功耗较高 , 面积较大 。 而基于以RRAM为代表的新型器件的类脑仿生系统具有结构和功耗上的优势 , 但仍然面临集成度低 , 功能简单的挑战 , 未来的发展将继续工艺-器件-电路-算法的协同设计 。
蔡一茂 , 现任北京大学集成电路学院院长 , 博雅特聘教授 , 博导 , 国家杰出青年基金获得者 , 北京市人工智能研究院智源研究员 。 长期从事存储器及类脑芯片技术关键技术研究 , 主持包括国家重点研发计划、国家02专项、863以及自然基金重点在内的多项国家级项目,发表学术论文100余篇 , 获得了中国专利授权40余项 , 美国专利10余项 。 现任中国存储器产业联盟副理事长 , 北京半导体行业协会常务理事 , 《中国科学》、《集成电路产业全书》编委等学术职务 。
大会议程
峰会将以“不负芯光智算未来”为主题 , 设置五大主题论坛——AI芯片高峰论坛、云端AI芯片专题论坛、边缘端AI芯片专题论坛、存算一体芯片专题论坛、新型计算技术专题论坛 。 30+位来自AI芯片业界的重磅嘉宾将汇聚于此 , 展示最新AI芯片技术创新与落地进展 , 探讨AI芯片设计挑战、商业经验与产业趋势 。 大会的详细议程 , 组委会将尽快公布 , 敬请期待 。
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报名方式
GTIC2022全球AI芯片峰会的观众报名通道已经开启 。 大家可以点击底部【https://gtic.zhidx.com/2022/aichip/】进行报名 。
组委会的工作人员将会对提交的报名信息进行审核并予以通知 。
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