看腾讯如何提升 Kubernetes 集群利用率？嘉宾|宋翔出品|CSDN云原生提到

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嘉宾|宋翔出品|CSDN云原生
提到近两年的技术热词， “云原生”觉得是位居前列。从云计算大数据再到如今的云原生时代，一大批新技术涌现，例如当下最火热的系统部署和容器服务平台Kubernetes（K8s）， K8s甚至被不少人认为就是未来云平台基础设施的标准。
网上关于K8s如何使用的案例跟教程已数不胜数，那么在实际使用中，该如何最大性能地提升K8s集群利用率呢？
近日，来自腾讯的宋翔在由信通院、腾讯云、FinOps产业标准工作组联合策划的《原动力x云原生正发声降本增效大讲堂》第三期直播上就《如何提升Kubernetes集群利用率》进行了实战经验分享，内容非常干货且具备实操性，笔者整理分享给大家。
利用率提升背景
利用率提升的大背景可以归纳为4个字——降本增效。通常来说，集群的利用率低会导致成本居高不下。集群、应用等配置，使用不合理，可能无法持续提升集群资源利用率，导致恶性循环。
资源不合理的原因主要有以下几点：
集群管理员无法准确评估集群规模配置的集群Buffer不合理， Node资源冗余。用户Pod资源配置不合理Pod实际利用率低，配置要求高，导致集群调度满了，但利用率无法提升。
若想要深入探究集群低负载的原因，可以从两种情况着手分析。
情况1：PodResourceSetting

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如上图所示， PodQoS分级有三种。
BestEfforts模式下， Pod不设置Request值和Limit值。因为QoS优先级过低，所以在当前的实际应用场景中，几乎都不采用该设置模式；
Guaranteed模式要求用户设置相同的Request值与Limit值，虽然该模式具有较强的稳定性，但无法有效提升集群资源利用率；最常使用的是Burstable模式，该模式下用户设置Request值与Limit值，同时要求Request值小于Limit值，通过二者数值的调整可以实现实际场景下利用率的提升。
情况2：Node分配Pod资源

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一个Node节点具有一定的Capacity ，实际上这些资源并不能够全部被Pod所使用。其中Node需要预留部分资源给操作系统和Kubelet 。除此以外的Node剩余可调度资源可以提供给Pod进行调度。
通常情况下， Node节点上会剩余一些碎片资源，这些资源无法满足待调度Pod的要求，这便造成了节点资源的浪费。
通过以上两种情况，可以总结出造成节点资源不足的两个原因。
第一，节点Pod调度不充分。
集群Node资源常年冗余， Pod调度不充分；少数HPA扩容场景时， Pod调度水位较高，但是日常又恢复低水位，导致日常预留Buffer过多。第二， Pod设置不合理。
一般用户难以估算Request/Limit值；用户更倾向过于保守的Request/Limit值；为满足短暂（周期）峰值设置较高的Limit值；不合理的镜像导致需要较大Request ，进而导致Pod本身常年低负载。
常见集群负载优化方案思路1.用户篇优化思路
第一，优化Pod配置。
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利用历史数据进行Request、Limit调整；
用户在资源分析页面，利用Crane推荐值；
调整Pod类型为相对规整的资源类型；
【看腾讯如何提升 Kubernetes 集群利用率？】优化程序和镜像。
第二，设置合理的HPA 。
根据历史数据，推荐用户设置合理的HPA范围和阈值；