看腾讯如何提升 Kubernetes 集群利用率？( 二 ) 嘉宾|宋翔出品|CSDN云原生提到

基于CraneEHPA算法修正HPA触发条件；
梯度扩容减少扩容频率，提高利用效率。
第三，设置合理的CronHPA 。
对于周期性明显的业务，可以设置定时周期扩缩容；
在节假日、活动促销时，可以提前设置时间段扩容。
第四，根据用户的策略，设置适当的VPA 。腾讯医疗服务案例

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从上图可以看出，上午时段流量上涨迅速且每周五具有HPV疫苗抢购活动，所以需要在该时段进行提前自动扩容设置。
同时，根据低峰期、高峰期、平峰期所需要的节点数（分别为2、18、8），用户可以结合HPA和CronHPA做简单的调整——将实例范围设置为2-30 ， CPU使用率达到Limit值的50%时触发策略。

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通过以上一系列操作，相比未开始HPA时，成本可以有效减少60% ，达到“降本”的目的。
2.平台篇优化思路
前面已提到， Node资源并不能够全部被Pod所使用，需要预留部分资源给操作系统和Kubelet ，同时还会产生无法满足Pod调度要求的碎片资源。那么在这种情况下，该如何充分提高利用率呢？
第一，动态Pod压缩。

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如上图所示，我们可以看到Pod被分配至节点A、B、C上，其中PodA、PodB的CPUUsage较低，这种情况下可以对PodA、PodB进行压缩，将其余待调度的Pod放置在该节点，以实现平均CPU负载提升的目的。

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需要特别注意的是，在线业务没有优先级之分，每一个Pod都非常重要，不能因为其中某一个Pod占用多数资源或可能造成其他资源异常就对其进行驱逐。
同时，做资源压缩的前提是用户已设置Request值与Limit值，且二者初始值一般相等。这可以保证用户可使用的最大值不变，在对Request值进行压缩时，一个节点可以容纳更多的Pod 。
此外，起初可以设置全局默认压缩比，随后可根据历史数据进行行态调试，以达到最佳值。
第二， Node节点超卖。

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如上图所示，假设左侧节点为30核，若能通过一系列的手段让Kubelet、Kubernetes调度器认为该节点为60核，那是不是就能够调度更多的Pod呢？
该如何去做呢？分两个阶段：
设置全局默认超卖比；
根据历史数据、实时数据动态改变超卖比。

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第三，碎片整理。

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如上图，我们可以看到节点A、B的资源均不满足未调度PodG的需求，且节点B中的PodE可以调度到节点A中，腾挪空间。

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这种情况下，可以PodE从节点B调度至节点A ，以此增加节点B的空闲资源来满足未调度的PodG的需求。这就是碎片资源整理的过程。

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第四，在离线混部。