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快手做云与很多人想的并不太一样 , 它当前并不打算烧钱去做竞争激烈的IaaS层 , 而是聚焦音视频领域的技术方案 , 侧重PaaS和SaaS 。
快手的ToB尝试也没有像字节跳动那样高举高打 , 更像是在这个热闹赛道的一个小小尝试 。 毕竟 , 在音视频领域 , 快手有现成的资源和优势 。
文|赵艳秋 周路平
编|王飞飞
8月10日 , 日活跃用户超过3.4亿的快手正式发布视频云品牌StreamLake , 进军技术toB市场 。
数智前线了解到 , 与此前不少媒体报道的快手杀入云行业 , 与阿里云、华为云、腾讯云抢蛋糕不同 , 快手视频云并不提供大而全的云服务 , 更是自身视频相关技术的对外输出 。
具体而言 , 快手视频云目前并不对外提供IaaS这类计算、存储等基础设施类的云服务 , 而是聚焦在为企业的视频化全流程提供解决方案 , 侧重在PaaS层和SaaS层 。
而且 , 与字节跳动火山引擎的高举高打不同 , 快手视频云团队目前在百人左右 , 在2020年底启动相关业务的研发 , 主要来自快手原有的技术团队 , StreamLake负责人于冰 , 是快手音视频技术负责人 。 而火山引擎有数千人的规模 , 在2021年升级为字节跳动六大业务板块之一 。
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与火山引擎侧重点不同
一位快手产品人士告诉数智前线 , 快手视频云和字节跳动火山引擎侧重点并不同 。 后者侧重在帮助客户进行业务增长上 , 而快手视频云侧重在两方面:音视频和AI 。
相应的 , 两者的目标用户群也不太相同 。 StreamLake的客户群包括传媒、社交、网店、娱乐、通信等对视频需求高的行业 。 火山引擎则重点在金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒上 , 与阿里、腾讯和华为更为类似 。
快手不打算与现有的公有云厂商一样 , 投入大量资金用于基础设施的搭建 , 更多是想针对音视频客户提供一些技术方案 。 于冰举例 , 现在快手需要几百万的CPU内核去做视频处理 , 存储达到EB级 , 带宽100T , 成本和投入非常高 , 是个“重工业” 。 于冰期望通过技术和商业模式创新 , 视频业能转变为“轻工业” 。
音视频和算法能力也是快手的优势 。 为了实现这一转变 , 快手重点提及自研的KVC编解码标准 , 以及基于大数据的QoE(Quality of Experience)优化方案等 , 背后依靠了大数据技术 。
而针对快手视频云StreamLake的AI方向 , 快手技术副总裁王仲远告诉数智前线 , 它更专注于视频AI , 围绕从视频创作、理解、到分发的全过程 , 这些技术也是背靠真实大规模数据去做实际验证的 。
此外 , 快手在昨天也发布了面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200和解决方案 。 于冰称 , 目前已流片成功 , 并正在进行线上内测 。 数智前线获悉 , 该芯片采用12纳米制程 , 由台湾代工厂制造 。
互联网公司推出芯片的最大目的之一是降低自身业务营运成本 。 快手内部也算了一笔账 , ROI(投资回报)非常正 , 量产半年、一年就可以收回所有成本 。 快手介绍 , 因为原来压缩一路高清的直播流 , 可能要耗费一整台服务器 , 而一整台服务器的价格大约是10万元 , 现在一个芯片能替代好几台服务器 , 可以节省非常多的计算资源 。
该芯片目前为自用 , 但也在与行业客户做一些初步探讨 , 如广电、云游戏、监控、智能车等 。 “现在每辆智能驾驶汽车都有几十个摄像头 , 这些摄像头信息如何快速传到云端 , 去辅助训练;像广电有8K升级 , 视频如何实时处理 。 这些本身是很难解决的问题 , 有可能芯片会帮助到大家 。 ”于冰称 。
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