其一 ， 海洋渔业信息化还处于萌芽时期 ， 短板太多 ， 难以一时补齐 。
海洋环境相对于陆域环境 ， 更加复杂、特殊 ， 现有的人工智能技术、大数据技术等难以直接照搬到渔业 ， 物联网感知设备问题、海洋通信问题、智慧渔业所需的跨学科人才等的建设与培育 ， 均需一段时间 。
其二 ， 渔业资源分布不均 ， 政府的财政分配侧重 ， 影响了渔业数字化进程 。
2021年全国GDP排名前四的省份都是沿海省份 ， 浙江省排名第四位 ， 然而排在前面的广东省、江苏省、山东省 ， 其第一产业中的渔业资源都远不如浙江省 。
其三 ， 渔业从业者的困境 ， 数字化设备需求不足 ， 难以带动产业研发 。
我国渔业从业者文化程度普遍较低 ， 数字化意识不足 ， 且多为小规模经营 ， 经济实力薄弱 ， 再加之老龄化严重等问题 ， 使得诸如智慧视频等高端配套设备难以普及 。
因此不难得出结论 ， 我国海洋渔业的信息化 ， 具有众多独特的难点与挑战 ， 无法与陆域环境下的产业数字化转型等量齐观 。
浙江省“浙渔安”系统的率先落地 ， 尽管在信息系统互通、数据开放共享、数据资源利用率等方面还有待完善 ， 但已经为全国的渔业数字化做出了积极示范 。
而我们知道 ， 当一个行业的领头羊出现的时候 ， 后面必然会有一群羊紧跟而来 。
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