规模化L2公司融资加速，渐进式路线才是自动驾驶最优解？( 二 ) “目前市场上有20%的项目能接

如博世通过投资MOMENTA来加速本土化进程；采埃孚也通过与天瞳威视的战略合作进军泊车领域。
而MAXIEYE作为国内tier1的新兴代表，也将凭借平台化技术体系不断向上探索，成长。
感知先行构建核心壁垒MAXIEYE平台化技术体系的成功，离不开成立初期对感知技术的加码。
MAXIEYE团队组建于2015年，创始人周圣砚博士便是视觉感知出身，师从麻省理工学院自动驾驶科学家卡尔·艾格尼马。
联合创始人骨干团队，均来自车企及国际一线Tier1 ，在视觉感知和自动驾驶领域具有深厚的学术积累及前装量产项目经验。
在具体技术层面，据MAXIEYE副总裁杨腾飞介绍， MAXIEYE擅长在跨平台的不同算力芯片、尤其有限算力平台上实现算法更优效果的工程化部署。
这并不是一件容易的事情，如同一个人戴着枷锁跳舞，前期目标很明确，但跳的过程中所遇到的难题是不可想象的，半途而废也时有发生。
杨腾飞说：“感知算法在PC端运行一般都能得到不错的效果，但实际上做成嵌入式产品，要在车规级的有限算力芯片上运行，这种情况下达到可量产的性能状态是一件很难的事情，如果没有经过大量的工程化去验证，研发到最后可能就会发现根本做不出来，这也是不少行车项目最后烂尾的原因。 ”
而MAXIEYE的核心壁垒，正是将诸如这样难而正确的事做好。
举例而言， 2020年， MAXIEYE已经可以基于单目视觉实现3D感知，当时行业内大部分依托单目视觉的量产方案在遇到上下坡场景时会出现闪退现象，而基于3D感知的单目视觉就可规避这种漏洞。

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MAXIEYE视觉感知技术的研发之路，同样是我国感知技术国产替代的崛起之路。
由于我国汽车工业起步较晚，早期产业链的成熟度远不能与汽车工业出口大国相比。因此，在感知领域，早期的市场份额大多由外资厂商占据。
如以色列厂商Mobileye ，早在10年前便是宝马的技术供应商，曾占据70-80%的全球市场份额。而十年前，我国的感知技术远不能与其同日而语。
感知技术的重要性毋庸置疑，作为自动驾驶的第一环，感知技术是自动驾驶之眼，所有的后续规划决策都以感知为基础才能进行。
直到今天，一个自动驾驶系统的整体上表现好坏，很大程度上都取决于感知系统的性能差异。
随着我国自动驾驶产业链不断走向成熟，国内厂商也通过各关键技术模块在国产替代的浪潮中不断获取市场份额，以MAXIEYE为例，早在2020年，其视觉产品就已出货超过十万套。
不仅如此， MAXIEYE还以自研视觉为基础构建了从感知到规控的全栈自研技术体系。
全栈自研的能力让MAXIEYE能从每个环节都自主定义产品，为其实现规模化L2并渐进式升维打下了坚实的基础。
押注BEV架构突破升维之路得益于平台化技术体系与早期在感知层面构建的核心壁垒， MAXIEYE的智能驾驶系统及智能视觉感知系统两大产品在市场上都有着十分不错的表现。
如今， MAXIEYE将下一轮增长点压在了全局BEV架构之上。
据介绍， BEV即上帝视角维度的鸟瞰图，是一种由神经网络将视觉信息从图像空间转换到BEV空间的技术。
基于BEV技术架构，不仅将极大地提高感知精度、更好地解决目标遮挡问题、实现更优的特征融合，更重要的是可以让感知到融合规控的技术体系更加简约轻量化，让自动驾驶系统策略开发更加简单高效。