AI企业上市困局:秀肌肉时代已远去,还是没有新故事( 四 )


不过 , 思必驰并不仅仅局限在软件层面 , 其硬件业务也在发力之中 , 比如AI语音芯片、智能语音语言交互设备整机等 , 将其业务范围从智能家电、车载语音交互、智慧医疗等进一步扩大至消费电子、办公硬件等领域 。
“目前 , AI企业之间的同质化竞争其实已经非常严重 , 思必驰与不少AI企业存在着业务交织或重叠的现象 , 因此以差异化的方式深耕某些领域 , 或是实现扭亏为盈以及构筑护城河的根本 。 ”李磊向「子弹财观」表示 。
杨阔也倾向于AI企业应该深耕某些领域 , “虽然定制化在业内属于普遍现象 , 但只要在某个领域做到五个客户时 , 产品重叠的部分就会越来越多 , 也就意味着可模块化的部分越来越多 , 实现以量摊薄成本 。 ”
对于超过90%的AI企业而言 , 商业化落地仍是一场终极大考 。 过去AI企业需要“讲故事” , 但现在则需要拿出实实在在的商业化落地方案和数据 , 毕竟“秀肌肉”的时代已经远去 。
未来 , AI企业之间的竞争不再是单纯的炫技 , 而是基于算力、数据、算法、应用场景的综合能力的对决 , 商业化落地也不再是单纯的纸上谈兵 , 而是一场残酷的、关乎生死存亡的贴身肉搏战 。
*注:文中人名皆为化名 。 文中题图来自:视觉中国 , 基于RF协议 。