意愿|运营手册：如何做好用户的拉新和留存( 二 ) koc

可以说，用户分层标签越精准，就越容易让用户产生信赖心理。
用户分层也有很多不同方向，我们来简单介绍几种。
1. 以用户价值做区分通常在社区类产品中，会有官方、KOL（关键意见领袖）、KOC（关键意见消费者）、普通活跃用户、沉默用户之分，运营同学会根据每一层用户产生的价值赋予对应的角色和权益，搭建一个良性关系。

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在非社区类产品中，会根据用户使用频率和付费意愿高低进行分层标签。

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对于付费意愿和使用频率都很高的用户，我们优先考虑进行付费；对于付费意愿低但使用频率高的用户，我们可以去做流量，利用这部分群众的使用行为去引流；
对于付费意愿高但使用频率低的用户，我们要考虑的就是对产品进行优化，促使这部分用户转成高频付费用户。

2. 以RFM模型做区分RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，它通过Recency（距离最近一次交易）、Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额）这三项指标来描述该客户的价值状况。

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（*图来源于网络，侵删）
根据这个模型，我们可以将用户划分的更为细致：
R（时间间隔）小+F（消费频率）高+M（消费金额）大=重要保持客户
这部分用户是消费主力，被打上这部分标签的用户的需求是一定要满足的。
【意愿|运营手册：如何做好用户的拉新和留存】R（时间间隔）大+F（消费频率）高+M（消费金额）大=重要价值客户
这部分用户属于忠诚用户，需要运营同学及时进行唤醒。
R（时间间隔）小+F（消费频率）低+M（消费金额）大=重要挽留客户
这部分用户对与产品还是有一定消费意愿，一定要从产品角度进行挽留。
R（时间间隔）大+F（消费频率）低+M（消费金额）大=重要发展客户
这部分用户属于潜力用户，要做重点发展。
R（时间间隔）大+F（消费频率）高+M（消费金额）小=一般价值客户
这部分用户多属于需求类，运营同学可以通过增加功能来进行吸引。
R（时间间隔）大+F（消费频率）低+M（消费金额）小=一般发展客户
这部分用户可能不属于产品目标用户。
R（时间间隔）小+F（消费频率）低+M（消费金额）小=一般挽留客户
这部分用户属于才使用过，可能还有意愿继续使用，要做好挽留。
R（时间间隔）小+F（消费频率）高+M（消费金额）小=一般保持客户
这部分用户应该是占产品使用绝大多数，要做好用户维系。
RFM模型可以较为动态地显示了用户的全部轮廓，这对个性化的沟通和服务提供了依据。
运营同学可以根据不同产品选择合适的模型进行分析，只有找准重点产品用户层，我们才可以进一步对产品做好优化，才能方便提高留存率。
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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议