陈安妮|36氪首发｜「辛米尔视觉」获千万级天使轮融资，聚焦边缘端视频理解技术，为工业事件检测领域提供软硬一体解决方案 36氪

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作者｜韦世玮
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36氪获悉，近日边缘端视频理解技术研发商「辛米尔视觉」宣布完成千万级天使轮融资，由原子创投独家投资。这笔资金将用于公司硬件产品的小批量生产，加速拓展应用矩阵。
【陈安妮|36氪首发｜「辛米尔视觉」获千万级天使轮融资，聚焦边缘端视频理解技术，为工业事件检测领域提供软硬一体解决方案】辛米尔视觉成立于2019年，定位边缘端视频理解的软硬件平台，主要基于视频理解底层技术，通过自研的超精简网络算子和高能效压缩技术，以及芯片级视频时空处理技术，为客户提供“高效+轻量”的行业解决方案，覆盖人员存在性检测、过程一致性检测、异常检测等工业场景。
随着新一代工业场景对安全生产、正常生产需求的逐年提升，如何通过机器视觉技术更好地提高工业生产的规范化和安全性，成为当下迫切需要解决的问题。据相关市场数据， 2021年中国缺陷检测和初级安防监控的传统工业视觉市场规模已达200亿元人民币，预计2026年将超500亿元。
不过在工业事件检测场景，传统的工业机器视觉和智能安防系统却存在两个问题，一是检测慢、有延迟，二是成本高昂。
一方面，在高速运行的产线中，实时检测并及时介入干预避免人员受伤、保证生产安全是重要目标。但视频理解计算通量数倍于单帧图像，且为并行流水线式架构，传统方案的数据交互流程和次数繁多，系统延迟大。
另一方面，工业场景的部署规模大，传统的解决方案需集成多个独立子模块，一套落地成本约4-5万元，相当于一家装备100个机器人工作站的中等规模企业，仅在安全事件检测功能上就要投入数百万元，这一高昂成本严重阻碍解决方案的规模化落地。
辛米尔视觉创始人、CEO杨明伦告诉36氪，目前大部分协作机械臂产品如要符合安全标准，其运动速度需要降低至每秒几十毫米的量级，不能满足实际应用中的节拍要求，必须要一种主动式的防御系统实时检测人员距离，并保障快速响应和干预。
针对这些痛点，辛米尔以边缘端视频理解这一平台型技术为底座，开发了“工业AI事件相机” ，采用轻量化设计，通过插上不同应用模块，逐步覆盖人员存在性检测、过程一致性检测、异常检测等多个工业事件检测场景，拥有低延迟、准确率高、成本低三大特点。
同时与传统方案相比，其软硬件落地成本可降低80% ，即插即用，可实现单站部署1小时、100个站点系统性批量部署1周、数百个站点规模性部署1个月完成。
1、安全检测
这一模块是将传统安防下沉到工业设备层，根据工业要求和场景开发对应产品，满足工业安全防护的要求。 “我们从终局思维来思考，希望最终能领导这个市场。 ”杨明伦说，因此公司并没有做集成式解决方案，而按照性价比最高的原则，开发了用于安全检测的视频理解相机，能够与工业机械臂、协作机械臂、专机设备等进行配套。
具体来看，通过利用边缘端专用架构和算子，辛米尔视觉的“工业AI事件相机”可实现危险发生到设备停机50ms内快速响应，比传统方案提升5-10倍，识别准确率高达99.9%以上，同时可替代物理围栏，成本及周期部署性价比更高。
安全检测应用实景
2、过程一致性检测