陈安妮|36氪首发｜「辛米尔视觉」获千万级天使轮融资，聚焦边缘端视频理解技术，为工业事件检测领域提供软硬一体解决方案( 二 ) 36氪

这主要面向生物医药行业。杨明伦谈道，药厂、实验室、生物医药机构等GMP场景下，人员异常行为会造成高价值药品制剂的批量性报废，造成巨大经济损失和安全事故，需要对特定过程的规范性进行检测并实时介入干预。
据了解，由于场景特殊性导致高功耗计算组件不能被使用，该检测设备内置了数个“工业AI事件相机”进行全方位检测，并且核心组件均为辛米尔视觉自主研发生产，整机成本大大降低，更利于在市场进行大面积推广实施。
过程一致性检测应用实景
3、异常检测
相比于前两者主要针对人员的检测，第三个异常检测模块主要针对设备安全。基于边缘端视频理解技术， “工业AI事件相机”利用二元场景分类，可实时在线检测并介入产线设备中的未知异常突发性事件，大幅提高排障效率，降低异常风险状态。该异常检测模块预计在2023年进行量产。
异常检测应用实景
“我们的思路是针对每一个场景把它做透，逐步覆盖国内所有工业机械臂和协作机械臂厂商。 ”杨明伦解释，未来公司还将研发存储设备和数据软件， “相机与存储”的关系就像“水龙头与水桶” ，可以形成数据壁垒。
从行业层面看，杨明伦认为目前辛米尔视觉在市场上竞争优势明显，一是产品核心器件均为自主研发并生产，可大幅降低供应链成本；二是公司拥有全球众多行业的工业机器人及自动化工厂场景的视频数据集；三是公司自研核心算子，从模型到算子，从芯片架构到加速手段都构建了全链条壁垒。
“与其他大部分玩家的通用型产品相比，我们针对工业事件检测开发的专用型产品，相比较传统机器视觉公司采用‘工业相机+GPU’的解决方案，可大幅提降低落地部署成本。 ”杨明伦提到。
辛米尔视觉一系列优势实现的背后，与公司的核心团队息息相关。公司从芯片到最终方案落地方面，构建了完整的技术和落地团队，其中研发团队硕博占比80% ，均来自上海交通大学，在边缘端视频理解领域拥有数十年积累，研究成果发表于NMI、AAAI、TECS、TIST等顶级国际期刊和会议。
落地方面，目前辛米尔视觉的“工业AI事件相机”已实现中高批量生产，安全检测产品和系统解决方案已落地锂电池、家电、高铁制造、汽车及零部件、生物医药等多个重点工业领域，客户包括宁德、美的、中车、科达、丰田、一汽、国药等数十家国内龙头客户，以及英、法、美、以色列等多家海外头部企业均有规模性部署，业绩增长超10倍。
杨明伦谈道，辛米尔视觉目标在一年内切入头部大客户渠道，深耕机械臂行业，接着在生物医药行业推出检测仪器，快速落地国内头部300家药厂。
值得一提的是，辛米尔视觉已经启动新一轮融资，目标规模数千万级人民币，主要将用于建设产线、研发设备，扩大生产规模，并组建扩大销售团队。

投资人说：原子创投赵旸表示：“辛米尔视觉瞄准的应用场景与国内其他机器视觉类项目不同，并非针对生产线上的产品缺陷检测，而是针对生产线设备运作过程中的人员安全及设备检测，这在目前国内市场具有稀缺性。一方面，创新应用的实现与大环境技术的发展有着非常密切关系，视频理解技术嵌入工业边缘端场景，做低延时决策以及机器设备控制，依赖于AI芯片和边缘计算两大领域的发展；另一方面，辛米尔视觉专门针对工业事件检测场景研发，其软硬件一体解决方案具有高性价比和低延时优势，可大大满足终端客户的需求，而一套成熟的安全事件检测解决方案也是目前行业所需。如今，辛米尔视觉不管是从底层数据积累，还是算法、架构、产品性价比方面均构建起自身护城河，具有先发优势，相信在未来一定能构建起更大的规模化优势和壁垒。 ”