深圳速英科技有限公司（以下简称“速英科技”） ， 由前大疆云台算法负责人领衔 ， 专注提供智能缝纫机器人方案 。
据悉 ， 本轮投资方为李开复旗下创新工场前沿科技基金 ， 融资将用于推动产品研发及客户验证 。
速英科技提供的服装生产自动化解决方案 ， 核心卖点是“让生产效率提升至少一倍” 。
具体来说 ， 自动化升级后可让一个普通操作工一人操作两台包缝机器人 ， 效率至少提升一倍 ， 且不需要专用技能 。
一条智能缝纫机器人产线可以24小时不间断生产T恤 ， 可以达到8-10个熟练的缝纫工人的劳动强度 。
根据《中国服装?业“?四五”发展指导意见和2035年远景目标》显示 ， 中国目前正处于服装生产繁荣期 。
根据国家统计局数据 ， 2021年全国限额以上跨品类针纺织品类零售总额达13842亿元 ， 预计2022年全国限额以上跨品类针纺织品类零售总额达14479亿元 。
其中 ， 2020年全国服装行业工业企业数量17万家 ， 服装制造领域从业人数826万人 ， 而缝纫工数量占总服装生产工人数量60% 。
据测算 ， T恤自动化解决方案市场空间约167亿人民币 ， 跨品类针织自动化解决方案市场空间约3339亿人民币 。
用自动化应对“用工荒”人力成本持续抬升以及新冠疫情持续影响 ， 让用工荒成为中国成衣制造行业长期面临的难题 。
供给端方面 ， 成衣厂长期依靠熟练缝纫工 。 但缝纫工人培养难、招工难 。 近5-7年 ， 缝纫工人工资增长近3倍 ， 长期挤压成衣厂利润 。
需求端方面 ， 近年来已有大量服装制作订单外流至东南亚 ， 毁单现象陡增 ， 导致行业营收下滑 。
供需两端压力刺激之下 ， 中国成衣制造业往智能化、自动化转型升级就成了大趋势 。
但长期以来 ， 自动化在成衣制造行业的应用还存在着难以被攻破的难题 。
机器人虽然已被应用于成衣的大规模生产 ， 但只涉及激光切割织物或电动缝纫机等非常简单的任务 ， 未能改变劳动密集型产业的行业本质 。
智能化缝纫的核心难点在于织物从处理到缝纫的全工序 ， 如布料的抓取、运输、合片及缝纫环节 。
相比于金属或塑料加工行业 ， 柔软的织物面料十分不规则 ， 且可以拉伸、弯曲和折叠 。 这使得布料缝纫处理及裁片运输变得非常棘手 。
此外因为成衣行业直接面对品牌与消费者 ， 织物的各种组件必须准确对准接合 ， 如按钮和孔的对齐 ， 次品将直接影响消费者体验 。
前大疆云台算法负责人领衔速英科技创始人刘帅考察了多个行业后 ， 发现成衣制造市场的自动化生产存在空白 ， 原因在于缝纫环节的机构实现及应用算法上存在很大的难度 ， 这也是团队擅长的主力方向 。
而团队将公司取名‘速英’ ， 也是取‘sewing’的谐音 。
在团队建设上 ， 速英科技由前大疆云台算法负责人领衔 ， 创始团队具备丰富机器人产品开发及落地经验 ， 硕士及博士以上学历占比75%以上 ， 并拥有视觉感知、智能制造等重量级专家顾问 ， 以完整光机电控一体化能力实现真正的服装生产无人化 。
△速英科技创始人兼CEO 刘帅
创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰表示：
作为世界工厂 ， 中国有全球领先的制造业和完善的产业链 。
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