肺癌临床智能辅助决策系统发布
本文转自:健康报
在日前召开的北京国际胸外科论坛开幕式上 , 由首都医科大学宣武医院胸外科张毅教授团队与百洋智能科技共同合作的科研成果——肺癌临床智能辅助决策系统发布 。
该系统旨在以AI助力专家资源共享 , 在算法、专家经验的基础上 , 搭建医疗互联互通新生态 , 从而使肺癌患者享受到全新的诊疗体验 。
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启动嘉宾共同见证
【肺癌临床智能辅助决策系统发布】肺癌临床智能辅助决策系统发布
聚焦临床实践经验
在我国 , 肺癌的发病率、死亡率在所有癌症中均居首位 , 分别为17.9%和23.8% , 严重危害人民群众的生命健康 。 在肺癌诊疗方面 , 由于各地医疗服务水平不平衡 , 呈现肿瘤患者向大医院聚集的趋势 , 导致大医院人满为患、一号难求 。
目前 , 肺癌的诊治普遍以权威指南为依据 。 临床实践经验的价值往往在个体化治疗时才能得以充分体现 。 基于肺癌临床诊疗这一现状 , 张毅团队与百洋智能科技希望通过合作开发肺癌临床智能辅助决策系统 , 促进大型医院积累肺癌诊治经验 , 并充分发挥辐射和带动作用 , 推动诊疗规范化开展 , 提升县域医疗服务水平 。
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张毅主任在肺癌临床智能辅助决策系统发布会现场
肺癌临床智能辅助决策系统由宣武医院胸外科提供诊疗经验和典型治疗方案 , 由百洋智能科技提供大数据及算法支持 。 结合权威指南 , 百洋智能科技通过获取肺癌诊疗中重要的个性化指标 , 并不断学习宣武医院医生的临床实践和专家经验 , 从而持续完善个体化诊疗方案 , 形成基于专家经验、权威指南、真实世界数据“三大引擎”的肺癌诊疗建议 。
优化智能诊疗方案
据该项目技术负责人吴一多介绍:“与常见的肿瘤决策系统不同的是 , 肺癌临床智能辅助决策系统拥有持续的自学能力 。 首先 , 算法可以将专家的最佳临床实践与多个权威指南进行凝练融合 , 并按需修改相关知识图谱的节点与连接点 , 从而模拟专家的诊察规律与决策过程 , 推导出超指南诊疗方案;其次 , 通过真实世界案例研究 , 不断优化预测模型 , 进一步提升系统提供的诊疗方案的精准性和个性化程度 。 ”
宣武医院胸外科在临床实践、学术能力等方面经过长期沉淀 。 百洋智能科技则是我国医疗人工智能企业的排头兵 , 拥有自主知识产权数百项 , 申请发明专利几十项 , 研发了多款不同场景下的医疗AI应用 。 双方携手开展研究 , 更有助于研究成果的有效落地 , 从而更好地发挥人工智能技术的真正价值 。
会上 , 百洋智能科技以PD-L1阳性晚期肺癌肝寡转移患者为例 , 展示了临床实践经验的提炼过程 。 针对此类患者 , 美国国立综合癌症网络发布的恶性肿瘤临床实践指南多推荐给予“免疫治疗或化疗﹢免疫治疗” , 而临床医师则多选择免疫治疗 。
专家经验的加入 , 进一步优化了诊疗决策:在药物选择上 , 针对PD-L1阳性晚期肺癌肝寡转移患者 , 根据我国已获批上市产品适应证等 , 除了美国国立综合癌症网络推荐的两款治疗药物外 , 临床上 , 针对该患者的实际情况 , 专家还会使用中国临床肿瘤协会指南建议使用的同类药物 , 如信迪利单抗 。
促进肿瘤诊治水平提升
此外 , 目前临床大多根据肺癌分期制订治疗策略 。 这导致Ⅳ期肺癌手术应用受限 , 且缺乏统一的操作规范 。 就这一问题 , 宣武医院的经验是:借鉴对肺癌寡转移局部巩固治疗评估标准一线化疗后 , 转移灶在3个以内的Ⅳ期肺癌患者接受局部巩固治疗的疾病无进展时间研究 , 在对患者进行一线“化疗﹢PD-1治疗”后 , 如果患者病灶达到部分缓解 , 可以进行肺部局灶切除及淋巴结清扫 。 按照宣武医院的思路 , 百洋智能科技算法团队把掌握的临床经验和实践 , 添加到知识图谱中 , 系统即可就此进行专家经验推导 。
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