中科院团队出了份70多页的报告，居然是为了研究游戏？( 二 ) 一谈到科学家

只不过因为在那古早年代，计算机还是个稀罕玩意儿，所以这些电子游戏只在大学实验室和计算机科学家之间流行。。。
但电子游戏的趣味体验，让不少人看到了背后的商业价值。
于是乎，为了把游戏卖到千家万户，各式专业的电子游戏机就渐渐被发明了出来。
像是Magnavox生产的MagnavoxOdyssey ，雅达利整出的街机Obyssey、AtariVCS等等。
《ComputerSpace》《Pong》等游戏因此风靡一时。
其中名气比较大的《Pong》就是个乒乓球游戏，游戏画面在现在看来，多少有些简陋了。

文章图片
但在当时，却需要很大一台机子来运行。
总而言之，这些商业化尝试，标志着电子游戏走出了实验室，成长成了一个独立的数字文化产业。

文章图片
而和电子游戏一同演进的，还有背后的游戏技术。
因为为了让游戏越来越好玩、场景越来越逼真，游戏圈儿的人越来越卷。
像是游戏引擎、动作捕捉、游戏AI、VR/AR技术等等被玩出了花。。。一棵和游戏产业相关的科技树被越点越长。
以至于不得不专门给它们立个牌分个类，游戏技术，就这么成了一个值得深入研究的，独立的新技术集群。
报告对“游戏技术”的定义便是：在电子游戏中首次实现规模化应用，以丰富和提升人的交互体验为主要目标的技术集群。

文章图片
那么问题就来了，既然游戏技术这么有说法，为啥这选题，偏偏会落到中科院这个团队的头上呢？
经过差评君的一番打探，才得知写报告的他们，妥妥地是和游戏“门当户对” 。
就拿团队里的刘毅老师举例子，江湖传言，他就是个标准的游戏迷。
从当年的游戏启蒙红白机，再到如今的王者荣耀等手游一个不落，还有电脑上永远不删的三国志，仿佛是一个老派Gamer最后的倔强。

文章图片
当然爱打游戏顶多是个加分项，身为研究人员的他们，更看重的是游戏技术的发展和背后的价值。
比如说团队里的王彦雨老师，他本身就是研究AI方面的专家。
而游戏及游戏技术的发展，是从AI研究开始的。

文章图片
除了图灵的故事之外， “机器学习之父”塞缪尔，就是在研究跳棋游戏的时候，捯饬出了一篇名叫
做“使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究”的论文。
这也是“机器学习”这个词儿，第一次被提出来。

文章图片
另外，香农在研究双人棋类对弈时，提出了“极大极小搜索算法” ，约翰·麦肯锡为了减少棋类游戏的搜索量，又发明了alpha-beta修剪法。
一位位祖师爷级别的大拿，为了提升博弈游戏的性能，不断地研发出一个个专有技术。
早期的AI就这样发起了芽儿。

文章图片
之后伴着电子游戏的流行，游戏技术也跳出实验室，开始推动其他行业的发展。
大伙身边不少看得见摸得着的东西，其实已经被游戏技术悄悄改变了。
其中游戏引擎与显卡技术，便是一个很典型的例子。