机器学习|李彦宏：智能交通提升通行效率，让一线城市不再“限购”“限行”( 二 ) 机器学习

星河平台与传统车企的车型平台概念类似，百度可以基于它快速开发出面向不同场景、满足不同用户需求的无人车。它除了传统相对成熟的车辆工程相关部分以外，又增加了无人驾驶相关的零部件及系统适配，是车辆工程和自动驾驶技术深度融合的平台。
受益于具有自主知识产权的开发平台、自动驾驶套件成本降低与中国智能硬件领域的制造优势， Apollo RT6的量产成本可以做到只有25万元，大幅降低至业界的1/10 ，与普通的新能源汽车价格接近。而在成本上的大幅下降，则为规模化普及奠定了基础。这也让百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏自信地表示， “未来打无人车，要比现在打车便宜一半” 。
据悉， Apollo RT6将于2023年下半年开始小批量投入到萝卜快跑的试运营，具体规划产能会根据运营部署节奏，从万台到十万台逐步攀升。百度官方预计，其将在2025年实现在65个城市运营， 2030年将覆盖100个城市。
而对比百度在自动驾驶领域的最大对手-谷歌旗下的Waymo ，其在美国运营的Robotaxi主要是由克莱斯勒大捷龙和捷豹I-PACE添加套件改装而来，并没有实现真正意义上的前装量产无人车。另外据调查，中国用户中有83%的人接受自动驾驶，远超其他国家，这也让百度无人车在商业化落地的城市与汽车数量都领先于Waymo 。
一方面是产品维度的优势，另一方面是商业化运营领域的实践优势，这两种优势叠加起来将会产生较大的复利效应，逐渐拉大百度Apollo与谷歌Waymo的领先优势。
IDG的自动驾驶技术除了应用在汽车终端的出行外，其还是未来城市智能交通的根基。根据大会上披露的最新数据，基于百度自动驾驶核心能力的智能交通方案已经在全国50多个城市得到实践和验证，其中AI信控技术是一项很复杂的关键技术，百度已经做到了全球最领先的位置。
除了为百度带来的潜在商业价值，智能交通也具有非常大的社会价值，其能够切实解决安全、拥堵、碳排放等很多社会重要问题。据悉，以车路协同为基础的智能交通，可以让通行效率提升15%-30% ，进而推动GDP每年2.4%-4.8%的绝对增长。同时，智能交通系统，还有望降低90%交通安全事故。李彦宏预测，随着智能交通的深入实践，四年之内中国的一线城市将有可能不再需要“限购”“限行” 。

在无人驾驶汽车之外，另外一个较为引起外界关注的就是百度与中国航天合作的航天-百度-文心大模型。该模型是百度在预训练领域的又一重大进展，其可以将航天领域的数据和知识进行融合学习，并对航天数据进行智能采集、分析和理解，助力深空智能感知、规划和控制等技术突破。一旦成功应用，其便可以将很多航天科研人员的精力解放出来，投入到更重要的创新、创造的工作中。
在航天-百度-文心大模型背后，更为底层的是百度TPG（技术中台事业群）自主研发的飞桨平台与文心大模型。其中，百度飞桨平台定位人工智能时代的操作系统，而文心大模型是基于飞桨深度学习平台而研发的训练大模型。其不仅可以用于航天领域，还可以开发在内容生产、能源、金融与生物计算领域的大模型，助力各个领域的智能化水平。
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产业先见与核心竞争力
在观看百度世界大会视频直播的过程中，当看到百度各个事业群发布的一个个开创性的技术成果发布时，有两个关键词在笔者脑海中不断涌现，一个是“产业先见” ，一个是“核心竞争力” 。这两个关键词一定程度上是对百度当前业务布局的一种很好诠释。