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据VentureBeat报道，Rescale已将NVIDIA GPU Cloud（NGC）集成至其高性能计算（HPC）应用容器库，这将使企业更容易构建数字孪生技术，并使数字化转型成为实现工业元宇宙的基础。
Rescale与英伟达的合作增加了150多个额外的容器化人工智能 (AI) 和 HPC应用程序以及数百个针对NVIDIA GPU优化的预训练模型，并融入了已预集成到Rescale平台中的900 多个其他应用程序，此外两家公司还致力于在明年初将数字孪生技术集成到NVIDIA Base Command AI培训平台。
当前，越来越多制造商将计算工程用于产品创新，Rescale与NVIDIA的整合将简化产品数字孪生的设计和测试过程,这种自动化将帮助研究人员评估不同假设情况下的数字孪生多次迭代。
Rescale首席产品官Edward Hs表示：“处理数字孪生和工业元宇宙需要巨大的计算力，而研发专门的计算架构和优化软件代码则是基础。”
从AI/ML（机器学习）到基于物理的模拟（预测产品在现实世界中的表现）等工作负载即是如此，而现在，Rescale客户可以基于单一平台AI辅助计算工程，并可采用最新英伟达架构和云端性能优化软件工具。
在此之前，Rescale已支持与特定AI/ML产品（例如Modulus、PyTorch和TensorFlow）以及NGC优化软件的集成，新的集成将改善超过100个开箱即用的预构建容器的工作流程。Hsu表示，这将平台自动化AI/ML相关工作流数量增加了10倍。
“NGC的独特之处在于这些应用程序都基于NVIDIA调整、测试和优化。”Hsu说。
与其他类型的企业软件相比，科学和工程界正在慢慢摆脱相对繁琐的软件开发过程，一个挑战是，这些应用程序通常需要更多的定制，并且高度依赖于部署，这使得新版本迭代变得更加困难，Gartner观察到，越来越多的先锋企业正在采用云基础设施以处理工程工作负载，这可能有助于推动HPC市场规模到2024年达到550亿美元。
Rescale与英伟达之间的新合作伙伴关系将支持企业在Rescale现有的工程和科学容器目录、英伟达广泛的NGC产品以及企业模型和支持软件的标准容器之间连接工作流，这种新的工程软件容器化方法意味着团队可以指定反映行业最佳实践的软件库和配置。
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