全球首个航天大模型，文心秒补《富春山居图》，百度普惠AI的恒心梦晨发自凹非寺量子位|公众号

梦晨发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI祝融号探测器火星着陆、神舟十三号、十四号成功对接空间站……每一次我国航天领域的重大进展都牵动人心。
随着人类的探索星辰大海的脚步越迈越远，对技术的需求越越来越高，人工智能与航天科技如何融合创新也成了关键突破点。
就在今天， AI+航天领域披露出一个重大进展：
世界上首个航天领域大模型——航天-百度·文心大模型，刚刚在百度世界大会上由百度CTO王海峰与中国探月工程副总指挥、国家航天局探月与航天工程中心主任刘继忠共同发布。

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那么AI在航天领域都能发挥哪些作用？
王海峰博士在现场做了介绍：
目前航天-百度·文心大模型可以将航天领域的数据和知识融合学习，对航天数据进行智能的采集、分析和理解，助力深空智能感知、规划和控制等技术突破。
具体来说，一类大方向是让AI为航天探测器提供自主性，因为离地球越远指令的传输就越难以保证及时和高效。
自主环境感知、运动规划等AI算法，未来可使探测器具备自主避障和决策能力、机械臂灵活自主作业等功能。
另一类大方向是用AI的数据分析能力提升航天全环节的工作效率。
在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面， AI技术都有望发挥重要的支撑作用。

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其实早在去年12月，百度就成为“中国探月航天工程人工智能全球战略合作伙伴” ，双方开展了一系列将航天技术与AI技术融合的合作探索。
这次的航天领域大模型，正如百度之前发布的金融、电力行业大模型，也是百度深入到具体行业实践后，在百度文心大模型基础上构建而来。
百度在早些时候提出，今年正是大模型落地的关键年。
深入应用场景积累数据、算法和经验，再与基础大模型、任务大模型相结合，推出行业大模型的这一套落地打法，在文心大模型已日渐成熟。
AI落地，落向哪里？AI技术除了要“仰望星空” ，同样也需要“脚踏实地” 。
不知不觉间，田间地头与工厂车间都已经能发现不少AI应用的身影。
更值得关注的是，借助百度飞桨平台，很多AI应用都是由各行各业的工作者自己开发、用来解决现实问题的。
在大会现场就展示了不少这样的案例。
农业上，受益于无人驾驶等技术的发展，无人驾驶农机也成为重要发展方向。
农田耕种、秧苗管理、肥药施用等各个环节都是无人驾驶农机所擅长之处，可以让农民工作轻松不少，不再“面朝黄土背朝天” 。

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不过毕竟是新生事物，无人驾驶农机在具体投入使用时也遇到不少现实难题。
具体来说，作业前的路径规划，还是作业中对农田的障碍物感知，都必须达到厘米级的标准。农田里的暗沟、地下灌溉管道，还有病虫草害等因素都给无人驾驶农机的全程自主作业带来了很多困难。
国家农业智能装备工程技术研究中心的王昊博士，利用百度飞桨平台实现了农田地块分割和农田障碍物识别。
应用了有飞桨技术的这套系统之后，能快速方便地获取到高精度农田场景模型，保障无人驾驶拖拉机等智能农机按照预定的轨迹精准作业，减轻了农民的工作负担。