全球首个航天大模型，文心秒补《富春山居图》，百度普惠AI的恒心( 四 ) 梦晨发自凹非寺量子位|公众号

这种方式需要AI企业不断地去投入，一个场景一个场景地去深入调研、收集数据、设计算法、适配硬件，耗时耗力。
百度的做法则要更进一步：
一方面得益于独特的知识增强技术路线，百度AI深入具体行业后，除了能收获特定的非结构化数据，还可以积累起专业知识。
利用这些知识可以不断地提炼产业需求、挖掘出新的AI任务，让模型持续学习，最终沉淀成业界首创的行业大模型，构成了完整的产业级知识增强大模型生态。
另一方面凭借开源开放的飞桨平台，百度用一系列AI开发、部署工具链，以及面向产业的首席AI架构师培养计划等措施，把AI开发能力交到了有智能化需求的人自己手里。
从前面介绍的无人驾驶农机、和电力设备维护的行业案例可以看出，很多情况下非AI开发出身的产业从业者可以主动利用飞桨平台满足自己的需求，让AI成为工作中的得力助手和伙伴。

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其次，百度也通过飞桨，诠释了AI在数字化、智能化和数字经济中的作用。
通过飞桨这样的平台，就能实现更低门槛、更高效率，更大广度地推进AI落地。
不需要人人都成为AI专家，而是通过飞桨让每个人都能用上AI、用好AI 。如同不必每个人都成为电力专家，但能够通电、用上电，实现生产和生活的变革。
而且大趋势也再明确不过了。既然数字化和智能化已经是大势所趋，数字经济成为经济增长新引擎已是共识，那这种AI门槛降低、AI落地产业的趋势，就还会提速。
王海峰也对此进一步明确，作为深度学习框架出发的百度飞桨，现在其实“学名”全称叫产业级深度学习开源开放平台，这个全称组合里的每个词都预示着AI落地的前进方向。
以深度学习为核心，面向产业，开源开放。
实际上，也正是这三大要素，帮助百度飞桨坐稳了国产AI框架市场份额NO.1的宝座。
总结下来，百度坚持降低AI门槛，让更多人享受到AI的便利。
最初是熟悉AI技术的开发者，之后是更多行业的从业者，最终要让每个人都可以实现自己的科技创新，让AI在千行百业都有用武之地。
所以AI能做什么？还能做什么？
百度的工程师们已经通过飞桨，给出了最新答案：
可上九天揽月，也可下五洋捉鳖；
既能做航天的高精尖，也能帮助身边万物生长。Yes ， AIdo！
—完—
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