云计算|从去IOE到CIPU，中国云计算要走出自己的路径( 三 ) 阿里巴巴|阿里云|软件

看未来，云计算终会突破单一企业成为公共资源，在线的数据是一种资源——这是美好的愿景。回到当下，以阿里云为代表的云计算大厂，到底要如何直面竞争？
“大家都在同一条起跑线上，大家都有同一个目标，怎么样把成本降到最低，把性能提到最高。所以这个投入不是说有没有什么选择，是没有选择的。 ”张建锋接受在最近接受专访时提到。
他的另一个表达更为直接：“我们（阿里云）要做的东西，本来就是更底层一点，但为了客户能用起来，我们已经自己用业务翻译了一层，搞各种数字化的项目，结果这个越搞越厚了，离云越来越远。 ”
“商业模式越来越贴近用户的本质需求，但是对于下面的技术要求就会越来越高。你要管理好，才有利润。 ”这句话是一个对整个行业的提醒。
走向深度回归本质。对于云计算来说，答案无疑是底层技术。一方面，仅靠软件调度数据中心已经不足够。云计算面临挑战：另一方面，面临的新型数据计算难题，以及庞大的IT资源管理成本，在数据密集型新的计算场景下， “低时延、高带宽”挑战有了新的“内涵” 。
云计算行业风云迭起，争夺不休，但核心未变：云计算作为IT行业的新兴技术，形态还在不断演进中，能抢先推出、推广新技术的云厂商，就有定义行业标准的机会。当数据量大到一定程度，必须解决成本线性增长问题。云计算底层就是要拼技术能力，来解决规模达到一定程度时候的成本和稳定性。
十年过去，云计算已经经历了分布式和虚拟化技术替代了大型机，满足了当时企业所需的算力规模；以及资源池化技术，通过计算存储分离架构，将计算、存储、网络资源分别池化，突破了规模和稳定性的瓶颈，提供了超大规模的云计算服务。云计算最重要的特点是软件定义，但软件定义同时会带来的问题，系统的性能在传输中会有损失。从分布式到以CPU为中心的云时代，要满足下一阶段的技术要求，要在庞大的基础设施上，平衡灵活性和性能。这两个阶段的共性都是通过软件进行定义，基于传统的以CPU为中心的体系架构去做优化。
云计算是规模经济，真正有能力做甚基础，等到临界点之后的爆发只有少数企业。
阿里云现在承担着超大规模的复杂管理问题。全球27个国家和地区、84个可用区。更具体一点看，随着数据密集型计算越来越多，传统以CPU为中心的计算体系架构无法适应以CPU为中心的架构导致了计算和网络传输的时延大；大数据应用增多，导致数据中心内部数据迁移量增多，以CPU为中心的架构无法提供高带宽；管理的基础设施规模越来越大，
与英特尔、英伟达的路线不同（产业链上的供应商）的是，阿里云这次研发CIPU（Cloud infrastructure Processing Units）是通过云的规模、业务，客户云的需求，根据飞天操作系统从顶层定义，又根据垂直业务定义芯片。
CIPU的研发是要协助或者说承载飞天云操作系统需要去纳管的整体编排、调度的上百万台服务。 “飞天+CIPU” ，形成软硬件结合。 CIPU向下接入物理的计算、存储、网络资源，快速云化并进行硬件加速；向上接入飞天云操作系统，管控阿里云全球上百万台服务器，让算力虚拟化损耗降到0 ，并通过规模化应用RDMA网络技术，让访问云端比访问本地硬盘更快。
阿里云的解题思路在2021年已有雏形，张建锋曾指出阿里云发展的四个核心战略：做深基础、做厚中台、做强生态、做好服务。这其中， “做深基础”投入最多、期望最高、挑战最大，同时也是阿里云的立足之本。要提供最好的计算产品和服务，就必须坚持自研，把“做深基础”做到极致。