本文转自:中国发展网导读:在大数据时代|数据治理:企业如何走出数据孤岛?
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导读:在大数据时代 , 数据与数据之间的联系表现得越发明显 。 上午浏览完母婴网页 , 下午就收到婴儿车购物推送;刚踏足一个新的城市 , 手机短信提醒就向你表示欢迎 。 随着相关技术的普及发展 , 数据的收集和使用似乎已经如呼吸般简单 , 而在许多企业内部 , 不同部门之间 , 数据的交流沟通却仿佛相隔天堑 。
一、“数据孤岛”是什么?
企业发展到一定阶段 , 必然会跟随时代发展进行信息化建设 。 而信息化建设的不平衡 , 催生了“数据孤岛”现象的产生 。
企业内部通常存在多个事业部 , 每个事业部都有各自的数据 , 事业部之间的数据往往都各自存储 , 各自定义 , 形成不同的子系统 。 而子系统之间并未建立有效的数据交换服务 , 各业务系统数据描述标准不一 , 造成严重的数据不一致 。 各个子系统内所存储占有的数据 , 就像一个个孤岛 , 难以和企业内部的其他数据进行连接互动 。
这样的情况就被称为“数据孤岛”现象 。 简单来说 , 就是企业内部的数据间缺乏关联性 , 彼此无法兼容 。
二、“数据孤岛”的危害
企业内不同部门数据的“各自为政” , 大大制约着企业管理和业务的顺畅开展:
1、数据重复:由于数据流通不畅 , 企业各部门在收集数据时会产生重复行为 , 造成了数据的重复、冗余、无效等情况 , 降低了数据的质量和准确度 。
2、错误决策:数据的不准确、不及时 , 往往导致企业决策错误或决策迟缓 , 从而影响企业的口碑和在市场中的竞争地位 。
3、协作不良:企业内部数据孤岛现象的显著 , 会在很大程度上使得企业各个部门、团队之间 , 因难以获取工作需要的数据 , 而关系紧张、协作不良 。
4、效率低下:由于不同部门对数据的理解和定义不同 , 企业内部的沟通成本上升 。 同时 , 各部门对数据的重复管理 , 造成了时间和金钱的浪费、工作效率的低下 。
5、客户体验差:企业内各部门拥有的数据不一 , 容易造成客户端到端的体验混杂 , 总体评价低 。
三、为何会产生“数据孤岛”现象
1、以功能为标准的部门划分导致数据孤岛 。 企业各部门之间相对独立 , 数据各自保管存储 , 对数据的认知角度也截然不同 , 最终导致数据之间难以互通 , 形成孤岛 。 也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象 。
2、缺少企业内信息化建设的战略和标准 , 如果不能做到信息系统建设的统一 , 由不同部门 , 不同公司来建设的话 , 必须有一个标准能够使得日后的互通比较容易实现 。
3、不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛 。 人事部门用OA系统 , 生产部门用ERP系统 , 销售部门用CRM系统 , 甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时 , 却在同时使用另一家的报销软件 , 后果就是一家企业的数据互通越来越难 。
四、企业如何走出数据孤岛?
关于事物各个部分之间的关系对整体发展的影响 , 哲学上也曾给出过确定的解答:“当事物的各部分以有序、合理、优化的结构形成整体时 , 整体的功能将大于各部分功能之和;当各部分以无序、欠佳的结构形成整体时 , 各部分原有的性能得不到发挥 , 力量削弱、甚至相互抵消 , 使整体功能小于各部分之和 。 ”
因此 , 从长久发展来看 , 企业应该彻底解决数据孤岛现象 , 让各部门的信息数据以合理有序的方式相互连通影响 , 从而推动企业的发展进步 。
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