制度|从制度看中国在人工智能发展中的现状( 五 ) 投资

从大型的人工智能学术会议论文的年度被引用情况来看，美国远高于其他国家排名第一，中国排名第二。中国和美国之间是不是差距在缩小，目前还不是很清楚，其他的发达国家和中国之间的差距似乎在拉开。
小型的、更专业的人工智能学术会议发表的论文，加总之后的年度被引用的情况，可以看到中国和发达国家之间已经没有清楚的优势了。美国排名世界第一，英国排名世界第二，德国曾经排世界第一，现在连第三也排不到了，现在排名第三的是法国。为什么会这样？这背后是什么原因？需要专家们来解释。
再来看一下最高的被引用论文是怎么分布的。首先我们来看期刊上最高的被引用论文，也就是在人工智能领域里影响最大的论文，美国曾经高度领先，到了最近几年，中国、美国、以色列似乎是不相上下。
再来看会议论文的加总情况，可以看到美国在最有影响力的论文方面遥遥领先，其他几个国家中国、英国、德国，在最近几年里不相上下，可以认为并列第二。
对于影响力比较低的论文，我们分成几个等级：被引用1000次和以上的、几百次到几十次的、几十次到十次的、个位数的以及零引用的。限于篇幅，我着重介绍低引用率论文的情况。在期刊论文上，低引用率的论文，中国一直是世界最高的，美国是世界第二的。但是如果我们看低引用率的会议论文，跟高引用率论文的情形相似，美国遥遥领先。中国和英国并列第二，但是和美国相差甚远，和其他发达国家相差无几。
最后我们来看一下中国和美国研究者使用人工智能开源软件平台的相关情况。从加总的数据来看，从2015年到现在，我们可以看到中国和美国在使用和开发人工智能开源软件方面都在增长，但是美国的增长速度更快。2019年，美国使用开源软件平台的总量已经多达十几万，中国的数字是3万左右。为什么是这样？留给专家们去讨论、去分析。
小结一下这份报告的核心发现。首先我们看到在人工智能初创企业方面，中国的总投资仅次于美国，大体上相当于美国规模的五分之二。趋势上来看，中国跟美国总投资额的差距在缩小。如果我们集中看项目晚期的投资情况，中国和美国的差距缩小的更快。这是第一个总结的内容。
第二个总结的内容就是人工智能作为一个全新的行业还正在兴起，还没有真正建立起来，具有非常高的不确定性。当面对如此高的不确定性的时候，它的种子期和早期的数量，即包括项目数量和企业数量，是最终优胜劣汰出成果的关键。如果我们集中看种子期和早期的话，无论是企业的总数还是交易量的总数，中国都在英美之后，而且和英美的差距不是在缩小，反而是在增大。这是值得高度关注的问题。
在学术方面，中国发表论文的总量仅次于美国。其中，在期刊发表的总量和引用量总量都是位居世界第一，超过了美国，而且早就超过了美国。而会议发表的总量排第二，和美国的差距仍然非常大，和英国德国等等的差距并不大。在会议论文中，高引用量特别是最高引用率的论文，中国和美国有显然的差距，而且这个差距没有清楚地缩小的趋势。
在人工智能开源软件方面，与美国的研究者相比，中国的人工智能的研究者开发和使用的要少很多。从趋势上看，这种差距在增加，而不是在缩小。
（作者为伦敦帝国理工学院客座教授、哈佛大学经济学博士（1991），2016年获得首届中国经济学奖，2013年获得孙冶方经济学论文奖。是美国科斯研究所（RCI）的理事、欧洲经济政策研究中心（CEPR）研究员；编辑：王延春）
责编 | 阮璐阳