AI制药人才，在万亿泡沫中起飞( 二 ) 别把AI制药当灵丹妙药

陈颖所在内资药企的AI制药工程师甚至被要求搭建数据库和做网页前端开发（这和AI制药不是一个技术路线， AI制药工程师在这方面相当于外行），做完以后还因为不够完善受到批评。最后，陈颖的工程师同事因为无法忍受离职了，陈颖自己也常常感到压抑。
与此同时，陈颖的薪资还比外企和创业公司的AI制药同行低30% 。
他也想过进大厂和创业公司。但大厂AI制药部门不是找不到招聘信息，就是所在的城市不一致。如果进创业公司， “可能现在就得找下家了，我一直关注的那家明星初创公司今年融资困难，不知道什么时候就撑不下去了。 ”
想象中， AI工程师即便跳出AI制药也有很多选择。然而事实是，不同行业、领域的技术栈不同， AI工程师也很难随便跳。 AI制药用到的深度学习算法更多是GCN、GAT等图神经网络模型，而其他领域如计算机视觉、NLP等用到的更多是YOLO、BERT、GPT等算法模型。一次转行的面试中， HR问陈颖：“你都没有做过目标追踪，干嘛要来做软件算法？你原来的行业不是挺好的？”
相较之下，陈颖觉得自己在AI制药领域是有经验优势的，在其他领域“年龄、学历、经验都竞争不过” 。他想在AI制药领域长期发展，但也做好了AI制药回冷，没有工作机会，随时转行的准备。
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谁能点燃创新药的火种？
“我们需要一批真正懂药物研发的华人科学家回国创业，给中国人民做出我们自研的新药。 ”刘雨松向职场Bonus强调。
全世界目前有超过60%的疾病没有有效药物，无数患者在“无药可治”的悬崖边挣扎，但我国医药企业过去基本以仿制药研发为主，近两年才开始发力创新药研发，早期科研人员的储备与人才投入远低于国际平均水平。
刘雨松团队寻找药化专家时，在国内几乎找不到合适的人和团队，才将目光投向海外。海外大药企中有不少药化专家过去就做计算机辅助制药，后来升级转向AI制药。他们在海外药企的巨额研发投入下，走过完整的研发流程，踩过坑、买过教训，形成了先进、科学的的研究、管理方法，成体系的年轻研发人员培养机制，部分科学家还有科学报国的想法， “他们回到国内一定会促进产业的良性发展，带动国内人才培养！”刘雨松向职场Bonus表示。
然而，在国外大药企有丰富经验的华人或华裔药化专家也不过数百人。
筹备AI制药创业的那一年，刘雨松团队为了找到合适的科学家作创业合伙人，聊了50多人，港台、英、美、加药企的都有。有专家在国外待了很久，不想离开；有专家已经转去硅谷当码农，因为收入更高；有专家不愿意或个性不适合创业……各方面都很匹配的岳石怡博士（原就职于阿斯利康）则手握多个团队的邀约。
最终，刘雨松团队主动让出大股东位置，甘愿给药化团队“打辅助”的诚意打动了岳石怡博士，双方才顺利走到一起。
“我很佩服这些明知道是高风险还愿意回来创业的科学家， ”刘雨松说， “他们在国外都已经做到了高管，甚至可以退休了，赌上身家性命回来创业要是不成的话，可能一辈子积累的清誉就没有了。即便这样，他们还愿意回来。 ”
但当科学家们决定回来后，还有诸多阻碍需要克服。
首当其冲的，是对新工作环境和文化的不适应。大多数科学家回国，会选择加入一家大公司的新团队或创业团队。团队没有完善的人员配置和工作流程，很多时候，发展路线的主导权也不在科学家手上。不少科学家回国尝试以后，因为水土不服，又回到了海外。