|工程师眼中的地平线:成为“华为”,才有出路

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最近 , 笔者参加了在武汉举办的第八届智能网联汽车技术交流会 。
这种活动其实一般就是业内人士碰个面 , 谈一谈当前的技术发展与瓶颈 , 很少会谈到更多的技术细节 。

但笔者还是与几位地平线的工程师聊了一下 , 对这家公司的技术发展和运行情况有了更深入的了解 , 也对国内车载芯片发展的情况有了更深的认识 。 借此机会 , 与大家一起分享 。
(1)强势崛起 , 北坡攀珠峰何其难
2020年 , 地平线创始人余凯曾经说过这样一句话 , “地平线是业界极少的直接从北坡攀登珠穆朗玛的科技企业” 。
实际上不止地平线 , 几乎所有的国内车载芯片企业 , 做的都是类似“从北坡攀登珠峰”的壮举 , 试图用最难的方式去解决最难的问题 。

2015 年前 , 地平线正式成立 , 聚焦于边缘人工智能芯片的研发 , 随后它又将智能驾驶和 AIoT 两个领域作为自己研发的主要方向 。 研发车载AI芯片 , 在2022年看起来都是难度重重 , 更遑论那个新能源汽车都还没有起色的年代 。
用余凯的话来说 , 刚开始是最难的 。 因为说要做AI芯片 , 见了七八十个投资人 , 没有一个看好 , 甚至很多人还听不懂他要做的事 。 但地平线没有放弃 , 它在2017年12月发布了国内首款边缘AI芯片 , 随后推出了中国首个自动驾驶感知计算平台 。
2019年8月 , 国内首款车规级AI芯片征程2发布 , 并于2020年3月实现前装量产 。 2021年5月 , 地平线发布首款高性能大算力芯片征程5 , 声称可以实现L4级别的自动驾驶 , 追上了国际一流水平 。

目前来看 , 征程2系列芯片应该是最成功的 , 它基于地平线自主研发的高性能计算架构BPU2.0打造 , 可以提供超过4TOPS的等效算力 , 功耗为2W , 能够提供一定精度的感知输出 。 这款芯片已经量产上市 , 不少国产车型都有搭载 。
征程3用上了16纳米工艺 , 算力超过5TOPS , 但是功耗也更高一些 。 2021款理想ONE用的就是这一款 , 它取代了老款所用的Mobileye EyeQ4芯片 , 这也让理想成为了国内首家用国产芯片实现NOA导航辅助驾驶的企业 。

至于征程5 , 与前面两款其实已经不在一个次元 。 它号称拥有百T算力 , 还有60MS的最低延迟 , 同时还有相当不错的开放性和非常出色的安全性 。 但总体来说 , 它离真正量产还有一定的距离 。
在笔者看来 , 地平线这样的企业最大的意义 , 是真正将国产车载芯片做了出来 , 而且也在积极做高端化尝试 , 这个难度真的不比攀珠峰小 。
(2)不缺钱 , 但前路仍很难?
2020年9月 , 华为麒麟芯片正式被断供 。 同年12月 , 地平线完成大C轮融资 。 地平线本来准备融资7亿美元 , 最后却被资本“塞”进了足足25亿美元 。
这家坚持做芯片的车企 , 在国内企业芯片被断供 , 车规级芯片紧缺的情况下 , 成为了资本非常垂青的企业 。 但在摆脱资金困扰的同时 , 并不意味着它已经“上岸” 。
首先是经营危机仍在 , 地平线致力于成为从L2到L4全场景整车智能芯片方案的提供商 。 但截止目前 , 大家关于L4的定义依然在想象中 , 量产落地的难度相当大 。 不管是特斯拉、谷歌 , 还是华为、 , 也都在摸着石头过河 。