驾驶员|量产元年看技术：驾驶员贵了，自动驾驶有多远？( 三 ) https://p.ssl.img.360kuhttps://p.ssl

相峰：我们国家工程实验室是以应用为导向，定位就是在新技术跟实际应用之间去架一个桥梁。所以，一定要关注场景，有些场景暂时不能碰，有些场景是现在可以优先做的，比方说无人驾驶或者自动驾驶在快递公司转运中心之间的应用，点到点都是非常固定的。这个场景下，无人驾驶或者自动驾驶能不能进到我们的业务运营中来？这是我们乐意去做的工作，因为我们作为一家企业，优势就在于场景和数据。
董中浪：今天我们看到的是一个趋势。在美国，你会看到“资产+技术+新能源+……”，“+”越来越多，账就算不过来了。所以，我们需要把这个账算清楚，就要把这几个场景做闭环，资产管理公司出现了，我来经营这些资产，货主只要订阅就行了。
这个可能会颠覆谁呢？相总会很高兴，运货便宜了；对车厂也很好，你不需要去面对几百万个个体户卖车了，就面对他一家就好了；同时场景化造车，可以把成本降下来；金融机构觉得你这是闭环，保险也可以很便宜。但孟总就不高兴了，为什么呢？因为做的事简单了。
所以孟总，你觉得我描述的这个场景会不会出现？因为你要直接挑战这些用技术想做车队的人。
孟碧辉：董总这个问题非常好。我为什么要去积极拥抱自动驾驶，第一是因为技术能给我们带来大概15%的人力成本下降。第二，我们相信自动驾驶相比人的经验会带来油耗下降。第三，就是作为运营商，我们相信通过技术算法肯定比人更能提升安全性。此外，我可能更关注的就是量产L3一台车，成本会提升多少，我们有多长的周期把这个成本抹平。
另外，我们也要冷静思考，技术公司、主机厂、资产公司甚至说其他的模式，会不会直接去给我的货主服务？我们觉得最朴素的一个思考就是，出行领域从马车、三轮车到今天的出租车等，他们都需要懂这些场景，理解客户需求，把客户的每一次托付都能够顺利交付。这意味着，随着技术的改变，我们要提升能力，拥抱这些变化所带来的价值分配和重塑。
董中浪：孟总说的非常有道理，就像在马车的时代，我们去想象汽车出来之后马车司机会失业一样，有点杞人忧天。但是问题是技术公司、资本方、主机厂把车造出来了，因为客户说贵，这个车推不下去，这时候跑出来资产运营方，整体性地提升效率，降低成本。所以，长远来讲，必须从生态的维度去把握这个事情，否则你拒绝他，他就可能颠覆你。
这么一看，我觉得最获益的就是主机厂，不管怎么样，他都会去找一个车厂。所以郑总，你怎么看？

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董中浪隐山资本合伙人
郑洪波：为什么美国的资产管理公司能做得很好，但中国没有人做？因为中国一出安全问题就会查我。所以，我觉得不会抢孟总的生意，反而有可能，技术方承包一些项目，主机厂和运营方帮他把整个项目落地。
董中浪：容总我也想请教一下，你觉得，技术公司最终跟运营这个事是不是会并重？还是说我就是做技术的，然后找一堆重资产的合作伙伴？
容力：这个产业链非常长，术业有专攻。物流运营我了解了几年时间，发现水是很深的，这不是一个完全能够靠技术搞定的事。所以，技术公司一定是要联合物流界的各位大佬，而不是自己跳进来。
董中浪：容总的回答也比较客观。长远来讲，一个企业很难把一个行业的事都做了，最终是你做小闭环，然后跟合作伙伴做大生态，这样更有效率。
最后还有一句，我们作为货主、技术、运营、车厂、资方五个方向的人，假设你有机会为物流的自动驾驶或者无人驾驶争取一个政策，你们觉得最应该要的政策是什么？