阿里巴巴|阿里云“退后”一小步，云计算向前一大步( 二 ) 阿里云|云计算

无独有偶，在去年底举行的AWS re:invent 2021峰会上，亚马逊AWS也将合作伙伴放在了核心位置，其推出了新型五大类伙伴合作模式， “以简化合作伙伴参与并扩大合作伙伴从中获得的利益，并提供了更直观、更简化的合作伙伴体验。 ”
新阶段，云计算“伙伴在前”AWS和阿里云并列为全球云计算“3A”（AWS、Azure和Aliyun）头部阵营，为何两者不约而同地重视合作伙伴生态？
此前， AWS CEO Selipsky直言：“云应用越来越多地成为主流，成为特定行业和环境的需求，合作伙伴的重要性将继续增加，合作伙伴生态系统只会继续扩大。 ”阿里云更是旗帜鲜明地表明要“让合作伙伴走在前面” 。
实际上，从最早的分销开始，一直以来都没有云计算厂商是单打独斗的，只不过大家对伙伴生态的重视程度以及发展策略不同。阿里云和AWS的举措则表明，伙伴在云变重的新阶段变得更重要，原因在于几点：
1、解决方案要场景化。
解决方案面向的是千行百业海量场景中的实际问题，哪怕同一个应用，如客户关系管理、数字工厂、智能质检，应用到不同行业不同企业不同场景时，也会出现完全不同的需求，而要满足客户多样化、多变性的数字化需求，云计算企业就离不开合作伙伴的支持。
场景越细分越复杂，合作伙伴的作用就越大，比如阿里云伙伴生态中的ISV伙伴、咨询伙伴，他们要么对新零售这样的应用场景有更深刻理解，要么有一些自身擅长的技术和产品实力，总之就是拥有云计算厂商不具备的一些能力，或者更擅长某些事情。针对此，阿里云的思路是与合作伙伴“共创” ，在共同服务客户的过程中一起来改进各自的产品与服务，更好地完善解决方案。
2021年，阿里云与机械工业九院联合发布“汽车数字工厂”行业解决方案。阿里云拥有云计算、数据智能等核心技术，而机械九院则更加理解汽车制造行业，其被称为“中国汽车工厂设计摇篮” ，专注于汽车工厂建设和汽车工程整体解决方案，服务几十家汽车工厂。阿里云与机械工业九院共同助力一汽红旗新能源工厂建设了数字工厂，基于数据智能来对设备进行预测性维护，实时监测机器健康状况，降低故障概率，避免故障影响工厂生产效率。在不断的深入合作中，两者关系越来越密切，最终共创出“汽车数字工厂”行业解决方案，提供数据极速采集、数字孪生工厂等能力，可扩展出质量预测、设备预测性维护及能源智能管控等智能应用。
而像阿里云一样跟机械工业九院这样的“行内人”或者说“地头蛇”合作，深入到行业更好地服务客户业务场景下的真实数字化和智能化需求，将是云计算解决方案场景化的必然趋势。
2、解决方案要集成化。
如今客户对云的需求不再是计算、存储、网络、安全这样的单点需求，而是要整体解决企业或面向特定场景的数字化方案，这样的解决方案一定是高度集成的，而不是原子化的技术、产品或服务。要提供一套完整的解决方案，任何云计算厂商甚至任何企业都不可能提供所有产品与服务，整合不同厂商的产品与服务做“集成”是唯一解决办法。
对云计算厂商来说，合作伙伴要么可以被集成，要么拥有一些集成能力。阿里云想要做的不是集成商，而是“被集成商” 。早在2018年阿里云就提出了“被集成”的策略，此后多次表态将一如既往地重视“被集成” 。今年其首次成立单独团队支持行业SI和ISV伙伴，专门负责“被集成”业务的落地和发展，对伙伴收入占比有明确的量化要求。此外，阿里云还有云钉一体战略、低代码产品、全域集成解决方案等举措，让不同类型合作伙伴可以更好地集成自身的产品、技术与服务。