悬铃木|谷歌量子计算团队再发Nature,或为容错量子计算机研发铺平道路( 三 )
关于下一步研究,研究人员表示,必须提高“悬铃木”的整体性能才能观察到表面码的错误抑制。
展望未来,我们在实现可伸缩量子纠错的道路上依然存在许多挑战。但此次研究中的误差预算则指出了达到表面编码阈值所需的重要研究方向:在测量和复位过程中减少 CZ 门误差和数据量子位误差,跨过这个门槛将是量子计算的一个重要里程碑。
然而,实际的量子计算需要 ∧≈10(表示 1000:1 的合理物理与逻辑量子比特比),达到 ∧≈ 10 将需要大幅度降低操作错误率,并且需要进一步研究高能粒子等错误机制的缓解。
【 悬铃木|谷歌量子计算团队再发Nature,或为容错量子计算机研发铺平道路】参考资料:
- https://www.nature.com/articles/s41586-021-03588-y
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