悬铃木|谷歌量子计算团队再发Nature，或为容错量子计算机研发铺平道路大会|2021世界机器人

文 | 学术头条，作者 | 库珀，编辑 | 寇建超
谈起量子计算，大多数人只有模糊的概念，这是一项高深且极具革命性的计算技术，能完成目前世界上最先进的传统计算机不可能完成，或者需要极长时间才能完成的计算任务。
2019 年，Nature 曾以封面的形式刊登了一篇谷歌量子计算首次实现量子优越性的论文，在实验中，谷歌量子计算机基于 54 量子位处理器，只用了 200 秒就完成了世界第一超算需要计算1万年才能算出的结果，揭示了量子计算机的巨大潜能。

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图｜谷歌量子计算设备和“悬铃木”处理器概念图（来源：OUTLOOK Series）
量子计算机最突出的优势是可以对数据进行同时处理计算，但其发展瓶颈也很明显，例如目前量子比特数不够多，纠错容错技术也有待完善，这些因素都大大限制了量子计算的普及实用。因此，包括各国工业界、学术界和国家实验室的科研人员都在寻求减少量子计算机错误的方法。
就在今天，谷歌量子人工智能（Google AI Quantum）团队的一篇论文再次刊登在 Nature 杂志上，研究人员基于谷歌量子处理器“悬铃木”（Sycamore）实现了量子计算错误抑制的指数级增长。

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研究数据表明，研究人员将重复码基于的量子比特数量从 5 个提高到 21 个，对逻辑错误的抑制实现了最多 100 倍的指数级增长，这种错误抑制能力在 50 次纠错实验中均表现稳定，或为可推进容错量子计算机的研发铺平道路。
尽管实验中提及的错误率还没达到实现量子计算机潜力的阈值，但这一研究成果已经证明了量子纠错（quantum error-correction，QEC）可以成功将错误率控制在一定范围内。研究人员认为“悬铃木”架构或已逼近这一阈值，结果令人振奋。
改善错误率的路径实现量子计算的潜力需要足够低的逻辑错误率，许多应用程序要求错误率低至 1/(10^15)，即 10的负 15 次方，但目前最先进的量子平台的物理错误率通常才接近 1/(10^3)。
而量子纠错通过将量子逻辑信息分布在许多物理量子位上，使得错误可以被检测和纠正，从而有望弥合这一鸿沟。
编码的逻辑量子位状态上的错误可以随着物理量子位数量的增长而指数地被抑制，但前提是物理错误率低于某个阈值并且在计算过程中保持稳定。
在这项研究中，研究人员实现了嵌入在超导量子比特的二维网格中的一维重复码，证明了位翻转或相位翻转错误的指数抑制，当量子比特数从 5 增加到 21 时，逻辑错误减少了 100 倍以上。
许多量子纠错体系结构是建立在稳定码的基础上的，其中逻辑量子位是在多个物理量子位的联合状态下编码的，研究人员称之为数据量子位。
称为测量量子位的附加物理量子位与数据量子位隔行扫描，并用于周期性地测量所选数据量子位组合的奇偶性。这些投射稳定器测量将数据量子态的不希望的扰动变成离散误差，研究人员通过寻找奇偶性的变化来跟踪这些误差，然后可以对奇偶校验值流进行解码，以确定发生的最可能的物理错误。
图｜每轮纠错的逻辑错误概率比例缩放公式（来源：Nature）
以前的许多实验已经证明了稳定码在各种平台上的运行原理，如核磁共振、离子阱和超导量子位等。然而，这些结果不能外推到大系统中的指数误差抑制，除非对串扰等非理想特性有很好的理解。此外，指数误差抑制以前没有用循环稳定器测量来证明，这是容错计算的一个关键要求。
研究人员此次在测量过程中也引入了误差机制，如状态泄漏、加热和数据量子位退相干，并运行了两个稳定器代码。在重复码中，量子位在一维链中的量子位和数据量子位之间交替，每个量度量子位检查其两个相邻量子位的奇偶性，所有量子位检查相同的基，以便逻辑量子位不受错误的影响。