图扑 Web 可视化引擎在仿真分析领域的应用
在数字孪生和仿真研究过程中 , 会产生大量和三维空间相关的数值信息 , 比如设备外观的扫描数据、地形扫描数据、生产设备温度场/压力场、流体的速度场、流体扩散 , 以及各种仿真数据:速度 , 压力 , 应力 , 温度等 。
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这些数据的特点是数量大 , 使用二维图表呈现不直观 , 无法直观呈现数据的三维分布和数据随时间的变化 。
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图扑软件是基于WebGL的三维可视化引擎 , 在WebGL基础上封装了基本的三维模型创建、呈现的API 。 同时还封装了丰富的数学运算库 , 涵盖多维变换 , 几何计算等 。
图扑SDK开放灵活的架构也使得用户开发扩展功能非常方便 , 比如热力图(体)插件 , 流场粒子展示插件 , 体绘制插件等 。 强大灵活的3D引擎可以让用户轻松实现三维模型的呈现编辑功能 。 用户无需关心繁琐复杂的WebGL操作 , 可以将精力放到应用的业务层 , 节省开发费用 , 加快开发进程 , 通过三维动态直观展示方式 , 挖掘隐藏的信息内容 , 提升应用价值 。
本文针对以下6种呈现方式讨论使用图扑SDK实现的方法:模型表面贴图模型三维网格粒子流贴图粒子流体体绘制点云
【图扑 Web 可视化引擎在仿真分析领域的应用】以下介绍的方法中 , 为了提高前端的性能和用户体验 , 涉及到大量数据处理的操作都可以放到服务器上实现 。 前端只负责少量运算和效果展示 。
下图是实现整个系统的架构:
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模型表面贴图
对于需要展示表面数据的应用 , 比如设备表面的温度 , 压力等 , 输入数据是模型表面的点坐标和数据值的集合 , 比如x,y,z,value 。 实现的方法:根据模型上每一个点value值计算出此点贴图的UV值 。
实现原理图如下:
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有以下两种情况需要用插值算法重新生成数据:
模型表面贴图
模型三维网格
下图是实现的原理 。 主要增加了使用反距离加权法重新生成数据 。 由于这一步计算量大 , 需要放到服务器上 , 作为数据预处理功能实现 。
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模型三维网格
三维网格展示在一个二维面上的属性在上一节“模型表面贴图”已介绍过 。 这里主要介绍三维网格展示三维信息 , 比如三维速度场 , 三维温度场等 。
由于是一个三维的体 , 无法用贴图的方式给出网格的颜色信息 。 此时需要用插值算法计算出规则空间网格的场信息 。 比如在x , y , z整数值的点插值采样 。 将采样获得的空间场信息以材质的方式传给图扑SDK 。 SDK在渲染每一个点的时候 , 根据点周围的空间4个点做插值拟合获得属性值 , 并根据属性值范围计算出渲染的颜色 。 具体流程参照下图:
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