加速焊接工艺智能化，「蕴硕物联」推出焊接工艺低代码可视化分析平台质量是制造业企业的生命线

质量是制造业企业的生命线，而质量依赖于可靠的装备和先进的工艺。装备承载工艺，工艺引导装备，两者不可分割并且会相互促进。因此智能制造的首要落脚点就应当是从根源上提高制造工艺环节的质量。
目前很多制造工艺过程仍属于开环控制，即使是高度自动化的机器人产线，其加工过程和质量都不是完全可控，单机的误差累积和多机间的相互影响都会影响质量。同时，生产制造趋向多品种的背景下要求生产更加柔性化、智能化。因此工艺智能的重要性日益凸显。
蕴硕物联是36氪持续关注的智能制造科技公司，公司专注于焊接工艺智能化，产品包括焊接工艺AI算法引擎、工艺过程镜像系统、数字化工艺驾驶舱以及智能物联网硬件等。近期公司推出了焊接工艺低代码可视化分析平台，该平台可以进一步降低AI在焊接工艺领域应用的门槛，增强工艺人员的可参与性。
焊接是一个多物理场耦合的非线性金属加工过程，如何做好焊接质量在线评价和实时控制是焊接工艺智能化的关键。又因为焊接工艺过程是很难直接观测的，所以通常利用过程信号对焊接情况进行间接判定。而如何建立优异的机理模型，将监测到的电流和电压等信号与焊点质量之间建立关联，是实现焊接质量实时评价的关键。通常建模方式分为特征建模（分为时域特征建模和图形化特征建模）、非特征建模和物理建模。
蕴硕物联推出的焊接工艺低代码可视化分析平台有采用图形化特征建模方式。图形化特征模型的表现能力非常突出，也有多种类型，比如根据电压和电流建立的U-I相图、基于电极位移信号的雷达分析图等。下图即为蕴硕物联可视化平台提供的U-I相图。（数据来源于蕴硕物联产品试用提供的样例数据，以下皆同）

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U-I相图
焊接工艺质量研究人员可以根据相图的特征（图形周长、面积等）来判断焊接过程是否合格或者是否发生虚焊和飞溅等异常情况。
该平台还提供了时频域分析模块、概率密度分析模块以及熔滴过渡周期分析等模块，在时频域分析模块中，工艺人员可以通过观察特征参数曲线的变化来判断焊缝质量，判断是否发生气孔、塌陷等焊缝缺陷。在概率密度分析模块内，平台提供了电压（焊接弧长）、电流、气体流量、送丝速度、焊速等各类特征参数的概率密度分布图，根据分布情况可以推断焊接过程的稳定性，得出工艺参数进一步优化的可能方向。通过熔滴过渡周期分析模块提供的特征参数数据特点来判断与之关联的熔滴过渡过程，进而分析焊接过程中是否可能出现断弧、劲缩等异常情况。下图分别为电压特征分布的时频图、概率密度分布图。

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电压时频图

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电压概率密度分布图
总而言之，蕴硕物联的焊接工艺低代码可视化分析平台提供了丰富的图形化分析工具，是一套包含从数据分析、质量评估、到报告总结的整体可视化交互式分析解决方案，可以帮助工艺专家更加直观方便地查看焊接过程物联采集数据的参数曲线、更高效地评判焊接质量并建立焊接过程数据标准可视化评价体系。
更为重要的是，工艺专家可以自定义参数配置（包括）和特征提取对比，结合焊接过程中的信号变化提炼出最佳工艺参数，如此一来用户可以让自身积累的工艺经验以数字化的形式沉淀在软件之中，根据实践持续优化机理模型。此外，蕴硕物联推出的低代码可视化平台开放云端功能，意味着焊接工艺智能算法在过去本地单机版的基础上提供云端服务。 36氪预计此举也将有利于蕴硕物联将分散的焊接工况工艺数据积累下来，形成一个云端焊接知识库，如此一来优秀焊接经验也将可以共享起来，基于特征的机理模型将得到极大丰富和完善，云端的数据算法将可以指导各处客户实时的焊接工况和工艺规划。