场景、技术与资本,谁在阻碍机器人变智能?( 三 )
除了生产线外 , 还有负责果园除草、采摘分选的农业机器人 , 在矿山中进行采掘、钻孔的矿业机器人 , 能够进行钢筋混凝土加工、楼面墙面装饰装修的建筑机器人等诸多种类 。
以医疗领域内的机器人为例 , 根据应用环境的不同 , 医疗机器人可分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、医疗服务机器人四大类 。 国内手术机器人细分市场在2021年全年发生超过30起融资(不完全统计) , 术锐技术、精锋医疗、长木谷等企业分别在一年内完成2轮融资 , 柳叶刀机器人一年内连续完成3轮融资 。
使用上 , 手术机器人拥有着超越人类极限的精准性 , 它能够使手术视野放大10倍以上 , 借助机械手臂360°旋转在手术时无死角诊疗 , 特别是血管的缝合、精细管腔的吻合、非常狭窄腔隙的操作 , 传统手术难以解决的难题迎刃而解 。
只是 , 因为这些机器人的外观为其功能服务 , 不像是“人” 。
科幻作品的引领下 , 公众对机器人的印象是这样的:
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画风可爱点 , 可能是这样的:
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而在工业场景下 , 它们可能长这样:
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也可能长这样:
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(以上图片来源于网络 , 侵删)
不过近年来 , 人形机器人也成为了研究焦点 。 马斯克曾展出过一个高约1.73米 , 重约56公斤 , 可以负重20公斤物品的人形机器人 , 并宣布公众能在2022年9月末的特斯拉AIDay上见到这个“迄今为止最像人的机器人” , 带动了全球机器人概念股的火热 。
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戴森也希望能够在未来10年内做出可以承担家务工作的机器人 。
在此之前 , 曾活跃了二十余年的日本人形机器人阿西莫于3月正式退役 , 它可以轻松模仿人类跳舞 , 身体灵活度高 , 并能够用日语、汉语和英语三种不同的语言与人类交流 。
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一旦机器人长得像人 , 人们往往会给他们更高的要求 , 比如虽然它们的对答模式都是由人类事先编程写入 , 但人类往往热衷于问它们一些“程序之外”的问题 , 总想听到机器人能够给出人类预料之外的回答 。
日本机器人专家森昌弘曾提出过“恐怖谷”理论 。 该理论认为 , 机器人如果与人类在外表、动作上相似 , 人类会对机器人产生正面情感 。 如上案例 , 人们更希望由外观像自己的机器人做出专属于自己的动作 , 并希望它们能够产生一些基础的思考能力 。
但当机器人与人类的相似程度达到某一个阈值 , 人类又会非常反感 。 哪怕机器与人类只有一点点差别 , 也会格外刺眼 , 让机器人显得僵硬和恐怖 。 当机器人与人类的相似度继续上升 , 人类的情感反应又回到正面 。
故而人类对机器人的态度有些矛盾:当机器人笨笨的 , 人们希望它们能够聪明点 , 进行一些基本思考;而在科幻作品中 , 当机器人真的能够进行一定思考甚至通过了图灵测试后 , 加上仿生技术发达后具备了人造皮肤 , 人们又会产生恐惧 , 恐惧这种在多数方面比自己强的机器人 , 有一天会取代自己的统治地位 。
从另一个角度想 , 人类经过数万年的进化 , 方有今时今日之思考能力 。 机器学习技术再先进 , 也不可能让机器人在数十年内完成人类数万年的进化历程 。 所以尽管某些时候我们会抱怨机器人太笨 , 不能理解和满足我们的日常需求 , 这其实也是题中应有之义 , 不该给机器人过多的苛责 。
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