网络安全|脏数据将导致企业陷入网络安全困境自动化

如今，企业的许多业务决策正在越来越依赖数据的驱动，产品改进、市场营销、广告趋势、业务风险和产品性能——这些都是根据准确数据进行质量决策的商业要素。
尽管数据对企业非常重要，但不可否认的是，企业数据也可能因不准确而受损。最近的研究表明，脏数据事件使美国的商业组织平均每年损失 1500 万美元。 2018年的一份令人震惊的报告显示，三星因数据不良损失了约 3 亿美元。

什么是脏数据？【网络安全|脏数据将导致企业陷入网络安全困境】脏数据是指错误、重复或丢失的客户或业务信息。当经理错误地复制客户记录、有人拼错重要数据记录、数据输入工具自动填写错误信息或填写垃圾邮件，或者日期格式应用不一致时，就会出现脏数据。
由于人与数据在不停地交互，几乎不可能始终保持数据的完整性和准确性，这使得数据成为攻击者可以瞄准和利用的武器。
脏数据的类型以下是可能损坏大多数企业数据库完整性的脏数据类型。
重复数据
重复数据是指与无意输入到数据库中的另一个数据相同的数据条目。联系人、潜在客户和客户信息是最常见的重复对象。
陈旧资料
过时的数据包含很多不再相关的信息。例如，旧的服务器会话 cookie、不再准确的网络信息，以及组织通过品牌重塑阶段的陈旧信息。
不完整的数据
不完整的数据可能是主数据记录中缺少重要字段的记录。一些重要的字段包括名字、姓氏、行业类型和电话号码。
不准确或不正确的数据
当生成的字段值超出可接受的值范围时，可能会导致数据不正确。例如，月份字段应该只接受 1 到 12 之间的值，地址必须是真实的住宅或办公室地点。当这些可接受的值被遗漏时，我们可以称之为不准确的数据。
不一致的数据
当一个条目在其他系统上具有多种表示形式时，数据被称为不一致。数据不一致的一个主要问题是，当您必须考虑相同标题和行业的所有变量时，它会影响分析并阻碍数据分割。
脏数据引发的网络安全问题随着众多行业数据泄露事件的增加，脏数据引发了一些新的网络安全问题。
针对网络融合中心传播虚假信息
许多企业为承担网络安全职责而创建了网络融合中心，以增加各个团队之间的沟通。网络融合中心将自动化技术与从各种来源收集的数据相结合，为业务和安全决策提供信息的洞察力。不幸的是，攻击者有可能利用网络融合中心对商业活动的影响力来操纵数据和传播虚假信息，误导企业的判断决策。
更多的攻击者将专注于非法数据
攻击者继续测试新策略，并进行更隐蔽和更有针对性的攻击，以提高他们的成功率并规避法律的审判。他们积极寻找虚假信息来损害企业的声誉、欺骗消费者或改变事件的进程。攻击者有可能将注意力转向非法数据操纵，以破坏信息的完整性和合法性，从而破坏企业赖以促进业务发展的数据的完整性。
数字孪生将使攻击面加倍
为了根据实际行为收集数据，使用模拟和机器学习来创建物理对象的数字孪生正在得到更多的应用。制造商的数字孪生使用速度正在加快，以简化产品开发、提高跟踪能力和预测财务结果。由于数字孪生使用了真实世界的数据，因此任何有权访问数据的人都可以看到有关其物理副本的重要细节。攻击者可以利用数字孪生漏洞在制造和供应链中造成停机。