fire|年创收220亿美元！一文看懂亚马逊广告业务( 三 ) 谷歌|twitch|george

相比之下Amazon的数据来源只有消费记录和搜索记录，局限性较强。
当然，亚马逊也在尝试创建一个云端clean room，以改善自己的定位模式和衡量标准。
与谷歌用来储存广告数据的Ads Data Hub相比，亚马逊的clean room还处于初期阶段。但在亚马逊的销售数据的利用方式上，clean room能为广告商提供更多可能性。
例如归因期限。亚马逊DSP的归因窗口为14天（attribution window：归因窗口（或转化窗口）是指广告发行商可用来宣称点击或展示所带来之安装的时间段。），但利用亚马逊的云端营销技术，广告商可以尝试设置更长时间的归因期限。
另外，亚马逊的clean room提供了一种线上转线下的衡量技术。品牌方可以把自己的销售数据上传到亚马逊营销云端，逐步进行深度测试，从而理解亚马逊在整体上是如何影响自己的销售量的。
比方说某品牌香体剂在亚马逊排名第一，这是否会促使人们在线下购买时也优先考虑这个品牌？这类问题都可以借助clean room的数据进行分析。
【 fire|年创收220亿美元！一文看懂亚马逊广告业务】毕竟电子商务并非完美适配每一个品类。考虑到线上销售带来的包装，运输等成本，很多大牌都在考虑电商平台到底是不是一个有利可图的销售渠道。
George表示许多传统零售品牌在亚马逊上实际是赔钱的，但他们宁可赔钱也不愿意将已经占据的电商渠道市场份额舍弃掉。
与之相反，还有些零售品牌即使能在亚马逊获利，也不愿意让利给电子商务平台以换取市场份额。
亚马逊的广告业务模式突出了这种对比与挑战。面对广告投资回报率（ROAS，Return on Ad Spend）的问题，亚马逊给出了自己的衡量标准，即广告作为一种营销手段的成本（ACOS， Advertising as a Cost of Sale)。
亚马逊的衡量标准强调了一个问题：广告并不仅仅是为了广而告之。对亚马逊而言，一个品牌的销售成绩背后不仅是通过广告来完成的，还有定价、库存、运输、配送。这些因素交织在一起，决定了交易能否顺利完成。
品牌方习惯于把成百上千的货盘发给零售商，而不是把一个个单独的产品送到消费者家门口，George说到。
他认为这种售货方式需要调整，而亚马逊的数据就能够帮助品牌方搞清楚，电子商务到底是不是他们的出路。
转自：Adexchanger
原文作者：James Hercher
文：Zijing Wang，编辑：Innocent Roland
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题图来自Unsplash，基于CC0协议。