AI释放“工业3D打印”潜能，提升产品质量，节省更多成本如今

如今，我们已经习惯于看到AI接管越来越多的任务——不仅在我们的日常生活中，而且在医疗应用或工业生产中。人工智能的发展取得了很大进展。现在可以通过人工智能预测生产中的组件故障或从图像中提取信息以在及短的时间内执行干涉任务。
接下来，我们再来介绍一下何为“增材制造” 。工业生产中的“3D打印”被叫做增材制造技术。增材制作技术与3D打印技术有一定相似度，但两者仍具有一定差异。 3D打印首要服务于普通消费者并满足其需求，而增材制作比3D技术更加工业化一些，能在工业制造节约成本，满足了制作商的需求。

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而就在近日，苹果公司的工程师ZhuZeliangLiu和大学教授JinhuiYan正在试着用全新的方法来预测增材制造过程，这无疑是一项巨大的挑战。首先，增材制造过程是很难被准确预测的，准确预测的技术成本非常高，对目前人类的技术来说比较难实现。在预测增材制作的过程中，需要将许多变量都考虑进去，其次，增材制造会到空间与时间各个方面的影响，而这些对于预测来说无疑是加大了难度。面对重重困难，研究人员组成了团队，尝试着使用各种方法来预测增材制造进程中的每一步进程，这一举动对于人工智能赋能增材制造来说是具有建设性的。

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现在，人工智能现已经在不断地蓬勃发展。数据表明，在AM增材制作作业期间搜集的监控数据的问题与离线测验搜集的数据有很大不同。而在增材制造中，非常需要降低生产的成本，如果经过智能进程中监控和测验来取代离线监测，这就开拓了新的空间，并或许能降低总体成本。

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【AI释放“工业3D打印”潜能，提升产品质量，节省更多成本】在仿真、数字孪生等技能加持下，增材制造将会突破瓶颈，充分发挥其优势，开拓其所拥有的巨大创新空间。随着增材制造技能的开展，增材工艺仿真技能也将不断前进，主要有一下几种表现：增材工艺仿真模拟将更加普及和使用，增材规划、工艺和制造将逐渐引入增材工艺仿真，以保证规划产品的可打印性。增材制造技能具有极大的潜力，增材制造可以让人们在制造业、汽车工程中根据需求产生其零件和产品，能有效减少了资源的浪费。同时，利用测验数据和仿真数据， AI算法和多标准算法将更容易完成增材工艺的预测，更多的金属能被工业制造仿真出来，更多的产品模型能被准确地制造！
工业“3D打印”技术与人工智能结合能提高生产效率，为世界的工业生产提供了便利，人类的生产技术也会因其巨大的创新空间而不断提高，相信在不久的将来，更多先进的工业生产技术将如同雨后春笋般迸发。 AI赋能增材制造，未来可期！