数据|字节造火山,又一个数据中台的故事( 三 )


业界有的数据中台厂商也开始从场景侧延伸出某些工具或解决方案。双轮驱动看似美好,但实则需要上中台的企业客户对数据中台厂商价值输出有极强的容忍度。
对于如何更好地上数据中台,雷锋网根据采访也梳理了几点要素:

  • 首先,上数据中台的最好是业务发展或变化快速的部门,因为这些业务上中台,一是ROI容易成正比,二也能充分发挥数据的价值,容易得到各方认可。
  • 其次,一开始不一定就得从统一数据口径入手,是不是可以先容忍数据层面一定程度的混乱,验证价值。当业务发展起来后,再去治理它,这很大程度上符合敏捷的理念,也符合很多企业的实际情况。
  • 然后,针对业务价值或实际存在的问题提供服务,务实而非务虚。火山引擎数据中台的服务步骤一般是:1.先上专家或架构师,进行项目诊断;2.用产品和解决方案,走通关键路径;3.当核心业务问题被解决后,也有一些事情是需要客户自己来完成,这时也能够针对性提供一些咨询服务,从授人以鱼到授人以渔。经过一两轮的迭代,会发现,企业客户的数据中台正一点一点长起来。
在这个过程中,罗旋认为最好的服务策略是,先理解清楚客户问题是什么。在他看来,数据中台可能根本就不是需求,或者说就是个不准确或错误的需求。追本溯源,首先要了解客户的原始问题是什么,数据中台只是解决的路径或方法之一。
“火山引擎不会以上帝视角直接告诉客户,你需要什么,指标该用什么,而是会通过'望闻问切'的方式,再结合自身经验,转化为客户能够接受的理解方式。”
流量内卷重压下,企业数字化怎么办?
对于互联网个体来讲,流量越集中,变现效率就越高。如果从过去单纯看流量,到现在可能开始关注私域流量,当互联网用户基数不再增长的情况下,任何一家企业开拓新业务,仍是在将流量左手倒右手。
这个时代,我们不难发现一个惨痛的现实:即便不是在互联网行业,流量也开始内卷了,传统行业实现数字化改造需要新的方式变得更为迫切了。
比如手机银行就是一个典型案例。尽管这类应用跟社交类、游戏类App相比不会很高的用户活跃度和使用时长,但放在同类型的银行App里,依然存在小范围的竞争。有没有做足够的用户场景的布局和投入,决定了这款App(背后整条业务线)的生存空间。
数据|字节造火山,又一个数据中台的故事
文章插图

【图:6月10日发布会上,火山引擎总经理谭待首次揭秘数据中台】
显然,数字化实践在字节跳动的起源其实是A/B测试,这体现了字节以衡量驱动迭代改进的方法理念,也直接影响了火山引擎数据中台十分笃定A/B测试,形成了企业数字化时代没有的优势,同时对业务价值进行延展和创新,构成了企业数字化的突破点。
但对于A/B测试,罗旋并不觉得这是个存量市场。
“我觉得很多公司连A/B测试的基本概念都没理解完全,离充分使用就更远了,国内在这方面的市场教育,是远远不够的。”
从商业化的角度来讲,罗旋认为火山引擎本身要做的是一个更大的生意。
回溯字节跳动数据中台跟业务部门之间的配合关系,我们不难发现,火山引擎也是希望将这种数据驱动、科学化增长的模式形成复制,推动企业客户更好的成长。
如果这句话讲给客户听,贴近现有业务进行数据治理或数据分析只是表象,更深层的是需要对这套数据架构/体系进行持续、整体性的升级,对数据价值进行充分洞察。越来越多的客户正意识到需要强化对新技术的理解,加强自身的技术、数据价值沉淀,给产品赋予更多想象。