阿里巴巴|阿里的象限聚焦和瓴羊独立的关键命题( 三 ) 张勇|saas

洞察到问题所在，往往是创新诞生的起点。从企业往往买了一堆SaaS却不能打通全局，能解决效率问题却不能解决增长问题入手，瓴羊团队梳理出了做DaaS（数据智能即服务）而非SaaS的新思路。这一全新的智能服务品类，应该是整体的、一站式的，而非单点的、离散的。
“在To B领域，交付只是服务的开始。 ”在小芃看来，这种挑战背后所折射的，其实可以归纳为企业数字化建设的“三难问题”：1、“问题定位难” ，如同看病时需要专家进行体检和会诊；2、“解决难” ，许多症状需要组合用药，一些药还不好买到；3、“持续运营难” ，后续需要康复师持续陪伴和监督。以上这些，不是上一个系统、换一个工具，就能够解决的，企业真正需要的，其实是系统性的数字化咨询、产品及陪跑服务。

所以瓴羊对DaaS服务的定位并不是“数字化工具的改革” ，而是“数字化改革的工具” ，这听起来有点拗口。小芃以一场战争举例，数字化工具的改革是从刀到炮的的变化，只能帮助企业进行局部的优化，并不能实现全局的成功。但是，数字化改革的工具是一整套的解决方案，目标是实现整个战役的成功。
具体来说， DaaS服务最大的不同之处，是让数据驱动的理念贯穿进企业经营和生产的方方面面，最终驱动业务增长。从宏观的CEO视角，人、财、物、产、供、销，如何实时掌握企业健康与否？如何推进高质量健康增长？如何优化决策归避风险？没有量化，就没有优化，这是数字化；从中观和微观的视角，需要通过数据去解构业务的历史，通过数据去解构业务的当下，通过数据去重构业务的未来，这也是数字化。
数字化这趟列车，比起快慢，更要紧的是搞清楚为什么而出发。中国的数字经济和国外的SaaS繁荣有着本质上的区别，我们的数字化是“一号位工程” ，但绝对不是规划出来的，而是从实体经济的需求枝桠上长出来的，所以供给端除了要精耕技术架构的设计和迭代外，也要进行原子化思考：确定业务的价值导向， SLG和PLG不是对立的，而是相辅相成的。
03这张图上还有很多空白机会
在一次内部讨论会上，张勇在白板上画了一张阿里商业体系的能力象限图。在阿里平台内，阿里能为客户提供近十项能力，但一些能力较为分散，而在外部生意场域中，阿里能为商家提供的能力不全面、不连续。其中比较突出的是，数智领域的能力与服务不够系统。
阿里数据中台团队过去的优势是有足够多、且足够精的数据智能产品，但多点触达也意味着客户的沟通和交易成本上升，所以瓴羊的成立是趋势使然，也是阿里内部能力象限聚焦的必然。
就像前文所提到的，我们往往会高估了这个市场的难度，低估了阿里想要做好这件事的决心和勇气。因为一般来说，我们行动的出发点，往往会落在恐惧而非勇气上，惯性思维很容易让组织管理者把创新拒之门外，保护着在即将来临的剧变中无望存活的老旧模式，所以阿里下这样的决心并不简单。
阿里对瓴羊的定位是一家创业公司，是“创一代”而非“富二代” ，它需要真正在市场上找准需求、打磨最具竞争力的产品，并尽最大努力帮助客户实现成功。同时，阿里也给予了瓴羊最大的组织、人才、机制上的灵活性，在初创的一个月内，瓴羊的队伍就翻了一番。在启航会上，小芃给每个瓴羊的同学都发了一个瓷杯，大家举着空杯相碰， “一来希望大家保持空杯心态；二来要让我们所做的事有回响，与客户一起成功。 ”