阿里巴巴|阿里的象限聚焦和瓴羊独立的关键命题( 二 ) 张勇|saas

这些产品很多都曾经辉煌过，也被各自团队倾注过不少心血，即便放在如今的数据智能行业，也都能有各自发挥的场域，但解耦就意味着有些产品就要被合并、甚至被割舍，手心手背都是肉，如何抉择变成了一件极为考究的事，因为对于小芃来说，他不仅要做出适应外部发展趋势的判断，还要给阿里内部一个合理的交代。
据瓴羊团队里的成员回忆， “瓴羊更像是一个创业团队，自打瓴羊启航会之后，大大小小共创会已经成了家常便饭，和其它会议不同，瓴羊的共创会除了会邀请公司内部的产品和业务同学进来，还会邀请一些客户过来，询问他们的真实需求和意见，瓴羊最终的产品矩阵就是在这个过程中诞生的。 ”
在小芃看来，无论产品模块怎么划分，都必须围绕一个核心思想：排列组合、解耦重构都是为了能让瓴羊能更好地服务客户。他以“三流”（数据流、工作流、商业流）为喻，瓴羊要做的其实就是解决“三流”协同的最大公约数问题，而这个问题也是当下数据智能行业的烟囱难题，市面上很多公司提供的产品和服务只能定向地单点解决某个问题，超过需求范畴后，企业原本启用这个服务的数字化成本就要升高，更别谈降本增效了。
严格意义上讲，虽然全球数字经济如火如荼，也能看到国外数据库领域的Databricks和Snowflake各自称霸一方，但国内始终没有一家现象级的公司出现，资本追着海外风口跑、玩家被项目推着跑，造成了中国数据智能行业的一个怪圈——大量的、不合理的需求端连接着活跃的、相对低质量的供给端。
对于瓴羊来说，这就是机会和突破口。在日常的工作中，总有人会问小芃，数字化建设路上的捷径是什么？但在他看来， “数字化并没有什么捷径可言，避免走老路、走弯路、走错路就是最大捷径。 ”拿瓴羊的第一个客户阿里巴巴为例，这些年瓴羊陪伴了像淘宝、天猫、盒马、淘特、淘菜菜等，有的是从0到1的创新业务，有的是从1到N的高速成长阶段的业务，换句话说，瓴羊和其它公司的最大差异在于，它是在国内最大的零售商业实践场景中成长起来的。
02象限聚焦：Not SaaS ， But DaaS
没有人会想到，萨提亚·纳德拉会成功主导了微软的云转型，在“移动为先，云为先”的战略指引下，现在微软已经摆脱了Windows依赖，从盖茨时代的软件公司成功转型为一家名副其实的云计算公司。他在《刷新》中谈到， “每一个人、每一个组织乃至每一个社会，在到达某一个点时，都应该点击刷新——重新注入活力、重新激发生命力、重新组织并重新思考自己存在的意义。 ”
作为阿里巴巴“最懂数据的组织” ，瓴羊沉淀了阿里数字化实践的经验与能力，这个团队此前曾支撑起阿里双11数据大屏、88VIP会员等数智项目孵化，并服务过LVMH、现代斗山、红星美凯龙、小鹏汽车、老板电器、海底捞等众多企业的数字化建设。从构建阿里数据公共层，到打造数据中台，到对外开放中台能力，过去十年瓴羊团队一直在往前走。
但时间到了2021年底，这些开始显得远远不够。阿里的决策层意识到，面向正在到来的全方位的数字化时代，他们为商家提供的服务还不够厚，在上层的流量价值与底层的数字基础设施之间，缺少了至关重要的数据驱动的能力板块。
疫情加速了企业向数字化转型的必要性、紧迫性。但现实情况是，很多企业的数字化基础依然十分薄弱，内部数据分散，不会用数据、用不好数据的现象屡见不鲜。尤其是有着多平台经营需求的企业，面临多渠道、多仓储、多用户触点的环境，如何在数据安全和隐私合规的前提下，把企业内部资源变成数字化资产，让数据智能成为一种生产力，这是迫在眉睫的挑战。