中国互联|阿里云、追一科技抢滩对话式AI

中国互联|阿里云、追一科技抢滩对话式AI


配图来自Canva可画
对话式AI这个词听起来或许稍显陌生 , 但实际上对话式AI的应用已经逐渐渗透至人们生活中的方方面面了 。 无论是智能手机中名为Siri、小爱、小艺的语音助手 , 还是置于客厅、卧室的智能音箱 , 亦或是车辆上的智能车载产品 , 这些产品之所以能够实现语音操作 , 背后离不开对话式AI的应用 。
除了上述我们所熟知的消费级场景之外 , 对话式AI在企业级场景的应用也是颇为广泛 , 比如客服、营销、培训等场景 。 而随着对话式AI市场的不断扩大 , 行业竞争也愈发如火如荼了 。
对话式AI迈入新阶段
在一众人工智能产品中 , 对话式AI应该是最早实现规模化落地的 。 而对话式AI产品之所以能够跑在其他人工智能产品前面 , 则与多方面的因素有关 。
【中国互联|阿里云、追一科技抢滩对话式AI】从技术层面来看 , 相关技术的日渐成熟 , 为对话式AI迈入发展新阶段提供了底层支持 。 什么是对话式AI呢?通俗来讲 , 机器将接收到的用户语音转化为文本 , 继而理解文本的含义 , 然后根据语义生成最佳回答 , 最后将文本转化为语音模式回复用户 。
而在人机语音交互这一过程中 , 先后应用了语音识别技术(ASR)、自然语言处理技术(NLP)、语音合成技术(TTS)、机器学习等技术 。 随着人工智能技术的不断迭代升级以及支撑对话式AI产品运行的底层技术的发展突破 , 对话式AI产品的功能、语音识别准确度、智能回答准确性也得以不断完善 , 对话式AI也实现了稳步发展 。
从场景角度来看 , 多场景的应用 , 加速了对话式AI产品的落地 。 具体来看 , 对话式AI产品的应用场景可以分为两大类:一类是消费级场景 , 另一类是企业级场景 。 在两大服务场景下又可划分出诸多细分场景 , 比如消费级场景包括语音助手、智能车载、智能穿戴、智能家居等领域;在企业级场景 , 对话式AI产品已经逐渐渗透至营销、客服外呼等多种场景 。 在此背景下 , 对话式AI产品落地速度加快 。
从需求方面来看 , 需求端的持续增长 , 成为了对话式AI行业发展的重要驱动力 。 场景的拓展是对话式AI蓬勃发展的一方面原因 , 消费级和企业级场景需求的双重爆发 , 也对对话式AI的发展起到了促进作用 。 随着数字经济的发展 , 人工智能逐渐深入千行百业 , 同行业的联系也愈发紧密 , 行业、企业不仅加快了数字化转型的脚步 , 也在朝着智能化方面升级 。
此外 , 人工服务成本的攀升以及效率的低下 , 也制约着企业的发展 。 以电商为例 , 在无促销活动的时候 , 店铺人流量幅度较为平缓 , 店铺人工客服也能够逐个回复消息 , 为消费者答疑解惑 。 但一旦遇上618、双十一等大促活动 , 店铺访问量攀升 , 后台消息数量激增 , 其中更是不乏一些重复的问题 。
面对此情此景 , 单纯依靠人工客服的力量是不够的 , 借助AI技术能够解决掉大量重复问题 , 既提高了效率 , 又优化了用户体验 。 因此 , 随着消费端需求的日益旺盛 , 对话式AI产品逐渐渗透至多个环节 , 对话式AI行业实现稳步增长 。
阿里云以技术为引
据艾瑞咨询发布《2022年中国对话式AI行业发展白皮书》报告及厂商矩阵图显示 , 阿里云智能客服在产品功能性、需求覆盖度两大维度均排名第一 , 领跑全行业 。 与其他对话式AI厂商相比 , 阿里云并不能称之为“科班生” , 但阿里云能够从众多强劲参与者中成功突围 , 与其深厚的技术底蕴不无关系 。