而深度结合行业的追一科技也在金融、政务等诸多细分场景赢得了不少客户的青睐 , 成为诸多企业的合作伙伴 。 据了解 , 追一科技AI商业化应用已经深度覆盖金融、政务、运营商等领域 , 其中在金融领域尤为出色 。 具体来看 , 追一科技服务了前20强银行中的70% , 前10名保险公司中的50% , AA级券商公司的47% 。
难行的新阶段
据字母点评统计数据显示 , 2020年中国对话式AI平台市场规模达到32.3亿元 , 预计2021年达到50.5亿元 , 与2020年相比增长56.3% , 呈现出高速增长态势 。 从增速来看 , 对话式AI领域仍然蕴含着较大潜力 , 并且随着相关技术的进步 , 对话式AI的渗透速度有望加快 。 但不可否认 , 即便是进入新的发展阶段 , 对话式AI行业也仍受难题桎梏 。
一是 , 对话式AI领域仍有技术难点亟待突破 。 相较于之前 , 支撑对话式AI产品的底层技术已经实现了长足进步 , 却也并非尽善尽美 。 以对话式AI应用最为广泛的智能客服领域为例 , 虽然智能客服的应用能够在较大程度上解放人工客服压力 , 但受技术因素影响 , 智能客服的智能化程度仍然较为有限 。 据艾媒咨询数据显示 , 智能客服问题解决能力的受认可度不容乐观 , 有超过半数的用户(57.9%)指出 , 智能客服只帮助他们解决较少问题甚至没有解决任何问题 。
此外 , 语音情绪的识别也是一大难题 。 众所周知 , 人类的语音表达是带有情绪色彩的 , 即便是完全相同的一句话 , 但由于表达者情绪的不同 , 语句所表达的含义也不尽相同 。 虽然当前的对话式AI产品已经能够根据上下文理解语义 , 并且给出最佳应答 , 但在情绪的感知方面 , 对话式AI还是逊色于真人服务者 。 倘若语音情绪的识别无法突破 , 也将影响对话式AI的落地应用 。
二是 , 对话式AI产品逐渐趋同 , 同质化竞争加剧 。 对话式AI厂商数量的增多 , 虽然会加快行业的发展速度 , 但同样也会滋生产品同质化问题 , 而产品趋同也会降低对话式AI厂商的差异性 , 从而加剧对话AI厂商的竞争难度 。 以最近爆火的数字人为例 , 得益于元宇宙概念的带动、资本的助推 , 数字人行业引得大量玩家入局 , 不少对话式AI厂商也布局于此 , 推出自己的数字人产品 。 显然 , 从长远角度来看 , 对话式厂商打造差异化产品势在必行 。
科技改善生活甚至改变生活 , 对话式AI产品的落地应用实打实地为行业、企业乃至个人的生活 , 带来了效率、快捷与方便 , 然而智能客服不“智能”等问题也是真切存在的 。 不过 , 可以预见的是 , 随着各路对话式AI厂商深耕于此 , 技术等难题也总有攻破的一天 , 届时对话式AI行业或将再度迈入新阶段 。
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