智能驾驶|“买不来”的数字化转型 每家的“乐高”都不同

智能驾驶|“买不来”的数字化转型 每家的“乐高”都不同

乐高积木的基础砖块是可数的 , 但最终的拼搭产品却是无穷无尽的 。 对于数字化转型来说也是如此 , 哪怕是同一技术、业务、数据平台 , 在不同的用户手中也能构建出无限可能 。
2013年 , 德国首先提出“工业4.0”这一概念 , 随后的数年中 , “工业4.0”以及“数字孪生”技术逐渐被工业界和学术界广泛应用在医疗、农业、教育等除制造业之外的诸多行业中 。 在许多学者看来 , 人类正在进入“工业4.0”——第四次工业革命时代 。

继蒸汽时代、电力时代、信息技术时代后 , 全数字时代呼之欲出 。 以一系列全新的信息技术将现实世界映射到数字世界 , 并利用人工智能与大数据等技术将其推演模拟 , 为企业提供决策参考依据 , 并以此有效的提升企业决策的准确性 , 从而推动业务增长 。 在大多数关于数字化转型的描述中 , 我们都能得到类似的解释 。
在元年研究院《2021企业数字化转型八大发展趋势》中 , 明确指出“中台将成为企业新一代IT架构的主要模式 。 ”IT即业务 , 用数字技术重塑商业模型、转变盈利模式 。 从业务架构设计来说 , 中台的设计为延缓前台业务的巨大变化 , 为后台的管理控制留有充分余地 。 而后台的运营计划又可以通过中台的重复利用 , 不断赋能前台业务的拓展 。
以ERP为核心的传统IT架构已经明显落后于时代 。 原来的紧耦合流程需要被重新解耦 , 并根据不同的应用场景进行重新组合 。 微服务架构的需求更加强烈 , 让原来分散重复的职能设置和管理流程重新梳理整合 , 不断发挥集约化、共享化的运营优势 。 与此同时 , 经过长时间运营的企业管理系统积累了大量的数据 , 将得到进一步挖掘整理 , 更好地发挥数据价值的作用 。
中台架构既是企业的业务需求 , 也是实现新IT架构的技术方案 。 “业务中台+数据中台”的融合平台外连客户供应商和税务机关 , 内部打通ERP系统实时进行预测、成本分摊等大量计算 , 为管理者生成更实时、更准确的管理报告 , 并且可以关联到原始的业务流程和数据 。 企业已经不满足于原有系统的束缚和羁绊 , 需要一套完全适应时代发展需要的新架构、新体系、新产品 。 中台架构成为构建企业新一代IT架构的主要模式 , 满足企业对业务流程重组和数据价值挖掘的需求 。
亚马逊的“意外”成功
在拉姆.查兰的《贝佐斯的数字帝国》一书中有这样一段描述:亚马逊的掌门人贝佐斯从不采纳那些没有数据支撑的意见 。 亚马逊也因此建立了以数据分析为驱动的管理模式 。 AWS作为从一家零售业电子商务公司诞生的业务 , 成为了亚马逊在过去十年中最为人熟知且增长迅猛的业务 , 是不是可以说是个“意外”呢?
在一些描述中 , 数字化转型与数字经济似乎成为了千行百业的万能良药 。 不仅可以加速企业核心业务 , 甚至于在数字化过程中像亚马逊一样寻找到新的业务增长点 。 但事实上 , 这仅仅是一种可能 。 在拥抱数字时代时 , 首先应明确“数字化”是手段 , “转型”才是目的 。 企业的状况各不相同 , 因地制宜才是企业实施数字化转型的关键 。
数字化转型 , 可能比想象的还要难
美国数据库公司Couchbase近年来关乎企业数字化转型的系列调研显示:2017年 , 有90%的受访者表示他们经常谈论数字项目的巨大潜力 , 但在大多数情况下这些项目并没能带来真正的变革 。 而在之后的两年中 , 这一数字分别为80%与73% , 这说明有越来越多的企业开始享受数字化红利 。 此外 , 有58%的受访者认可数字化项目优化了工作流程;有50%的受访者表示客户体验与员工工作效率都得到了提升 。