数字化如何解决就医痛点？上海这些医院用上了AI助手流程和医患匹配的效率问题

流程和医患匹配的效率问题，是公立医院医疗服务存在已久的一大痛点。
在上海交通大学医学院附属第九人民医院（以下简称上海九院），整形外科和口腔医学是特色专科，门诊量大、门诊医生的看病任务繁重，因此患者平均每次就诊只能与医生沟通几分钟。

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但在目前的医疗过程中，初次就诊的患者往往比较懵懂，不知道求医流程，不知道如何回答医生的问题。同时由于问诊时间有限，存在病情描述不清的情况。医生在对患者没有了解的情况下，需要大量重复性问诊，由于医患信息严重不对称，现场沟通费时费力，几分钟时间既要给患者科普口腔知识，又要问诊、写病历，很容易出现问诊不规范或遗漏。
【数字化如何解决就医痛点？上海这些医院用上了AI助手】这些问题不仅影响患者就医体验和诊疗质量，对于医疗机构来说，医生在门诊中如果信息采集不规范，也会成为医疗机构信息互联互通的阻碍。
帮助上海九院解决这一难题的，是腾讯健康的“AI助医”（包括AI智能问答、AI智能导诊、AI预问诊、肿瘤专科精准预约、AI临床助手、AI合理用药六大细分应用）。其“AI预问诊”产品，基于医疗AI、自然语言处理、医学知识图谱等核心技术，模拟医生问诊思路，可引导患者利用候诊间隙时间梳理病情，患者填写完病情信息后，系统智能生成诊前报告，同步到医生工作站，医生和医院也可以借助系统平台进一步开展工作，显著提高医疗服务效率。
如今，随着上海市“便捷就医服务”数字化转型工作的推进，更多医疗机构正在根据各自特色，通过AI“连接”患者、医生和医院，搭建三者的信息桥梁，解决医患信息的不对称问题，提升就医服务水平。
“AI预问诊”为医患双方提供更多便利
在上海九院， “AI预问诊”正在服务越来越多的医生和患者。
患者挂号后就诊前，可以医院微信公众号首页和推送信息，以及线下物料扫码等多种途径进入预问诊。 “AI预问诊”从患者主诉出发，模拟医生问诊思路，从既往病史，过敏史、用药史、手术史等多维度进行病史采集，可以支持患者通过文字输入、语音识别、图文点选等不同方式录入信息，还支持检验单等资料上传和解读。患者在预问诊过程中如果遇到不了解的医学名词，平台可以通过文字、图片等多种形式为其解答。

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患者填写完病情信息后，系统将智能生成诊前报告，同步到医生工作站。这样患者就诊时，医生就能快速了解患者病情，从而进行更精准的问诊。与此同时，医生还可以在诊前报告的基础上进行病历书写，从而提高病历书写的效率和规范程度。
预问诊不局限于院内诊疗过程，也正在外拓至诊后随访或复诊。通过对患者诊疗后或者复诊前的症状信息收集，既便于管理者做好质量控制的工作，也便于医生了解患者在院外的康复和身体状况。
“AI预问诊”不仅释放了医生的时间，提高医患沟通的效率和问诊质量，也让医院的管理更有效率。例如，在疫情防控背景下，预问诊产品的引入，一定程度上缓解了病人在诊室扎堆、排队的情况，降低了疫情期间院内人群密度和病毒传播概率。此外，支持应用数据可视化的数据运营平台，也为医院进行数据化管理提供了便利。