新书推荐 │ 大数据算法设计与分析大数据算法设计与分析作者：

大数据算法设计与分析

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作者：李建中
价格：69.9元
以大数据算法设计与分析方法学为主线，以大数据算法研究的新成果为基本内容，全面系统地介绍大数据算法设计的原理和方法。坚持理论与实践并重，适合从事大数据研究的科技工作者学习，也适于作为高校数据科学与大数据技术专业的本科生和研究生教材。
内容简介
本书以大数据为背景，以求解大数据计算问题的计算方法（即亚线性时间计算方法、压缩计算方法、抽样计算方法、增量式计算方法、分布式并行计算方法）为主线，系统地介绍大数据计算问题求解算法的设计与分析的理论与方法，主要包括:大数据计算问题的复杂性分类、大数据计算问题的亚线性时间求解算法的设计与分析方法、基于抽样的大数据计算问题的求解算法的设计与分析方法、基于数据压缩的大数据计算问题的求解算法的设计与分析方法、大数据计算问题的增量式求解算法的设计与分析方法、大数据计算问题的分布式并行求解算法的设计与分析方法。本书以作者在大数据计算方面的研究成果为主，也覆盖了大数据算法研究领域的部分新研究成果。
本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术专业和计算机科学与技术专业高年级本科生或研究生的大数据算法课程的教材，也可以作为大数据研究人员的参考书。
编辑推荐
《大数据算法设计与分析》以大数据基础研究与大数据应用为背景，以大数据算法设计与分析方法学为主线，以多个重要大数据计算问题为例，全面、系统、深入地介绍大数据算法设计与分析的原理与方法。
著作的内容包括大数据算法方面的最新和最重要研究成果，全面反映大数据算法研究的新进展。
著作注重理论与实际相结合，以具有实际应用背景的大数据计算问题为例，既细致地介绍其求解算法的设计方法，又对算法的正确性和复杂性进行精致的理论分析，使得读者不仅掌握求解重要大数据计算问题的大数据算法的设计和分析方法，同时建立坚实的大数据算法设计与分析的基础理论，不但具有解决实际应用领域的大数据问题的求解算法的设计和分析能力，也具有从事大数据算法设计与分析的基础研究的创新能力。
著作既能够满足大数据基础研究者和应用开发者的需要，也能满足数据科学与大数据技术专业研究生的教学需要，还能通过适当内容选择满足数据科学与大数据技术专业本科生的教学需要。
作者简介
李建中，中国科学院深圳理工大学（筹）教授，哈尔滨工业大学教授，国家杰出青年基金获得者，国家973项目首席科学家。主要从事大数据计算等研究，主持完成国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金重大与重点等项目20余项，在国际一流学术期刊和会议发表120余篇论文，他引2万余次， H-index62 ，并研制了多个计算机软硬件系统，多次获得国家级和省部级科技进步和自然科学奖。
目录
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第1章绪论1
1.1大数据、大数据算法与大数据计算2
1.2大数据计算的挑战和研究问题3
1.2.1大数据计算的挑战3
1.2.2大数据计算的研究问题6
1.3大数据计算复杂性理论和算法的研究进展7
1.3.1大数据计算复杂性理论的研究进展7
1.3.2大数据算法设计方法的研究进展10
1.3.3大数据计算问题求解算法的研究进展12
1.4本章参考文献17
1.4.1本章参考文献注释17