本文转自：中国水事1870年长江流域经历特大洪水深刻地改变了荆江两岸和洞庭湖地区水文地理...|重现1870年长江流域特大洪水，这次沉浸式模拟演练有何“利器”？本文转自：中国水事

本文转自：中国水事
【本文转自：中国水事1870年长江流域经历特大洪水深刻地改变了荆江两岸和洞庭湖地区水文地理...|重现1870年长江流域特大洪水，这次沉浸式模拟演练有何“利器”？】1870年长江流域经历特大洪水
深刻地改变了荆江两岸和
洞庭湖地区水文地理特征
也影响了此后长江流域水文工作和
水利基础设施建设

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如今在建设数字孪生流域大背景下
为了完善防洪预报调度系统
完成数字孪生平台的迭代升级
长江流域的防洪调度推演
自然也不能少了
以历史洪水为背景的模拟演练

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前几日长江水利委员会水文局就
假设2022年发生1870年历史特大洪水
通过“利器”复原当年形势场和
雨、风、湿、温等多维度天气因素
实现历史洪水信息时空多尺度扩容
搭建起1870年洪水本底
沉浸式模拟了长江流域
控制性水工程联合调度
干流堤防高水位运行
中下游蓄滞洪区分洪运用
等关键决策过程
圆满完成了一次“高科技”调度演练
具体是如何做到的？
复原历史用算法和数据“再现”洪水
由于年代久远， 1870年特大洪水的“四情”（雨情、水情、灾情、险情）数据严重缺失，长江委水文局打造了“信息复原与扩容”的“利器” ，利用洪-雨多维度动态逆向还原技术，重构1870年形势场和“雨-风-湿-温”等多维度天气要素；采用OCR智能识别法复原洪水信息，结合洪水本构关系适配技术，实现了历史洪水信息时空多尺度扩容，形成1870年洪水本底。

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重构历史“四情”
在此基础上对病险水库等灾情险情智能诊断再分析，重现当前工况下历史洪水的“四情” 。
同时，此次演练还集成水利空间网格高精度DEM（数字高程模型）、高分辨率河道地形及经济社会数据，融合三峡水库等重点水利工程BIM（建筑信息模型）和磁器口、长寿、城陵矶等江段厘米级倾斜摄影数据，构建空天地立体监测体系，实时汇集长江流域3万余站水、雨、工情信息，实现了“宏观、中观、微观”多层数据底板的深度融合，为科学调度和智慧决策搭建了数据底板。

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分布式水模拟数据底板
市场＋平台模型推演支撑预报
此次调度演练运用到的“CJH模型应用市场”既包括了新安江模型、API模型、相关图模型等传统模型，也集纳了一维水动力CJH?模型、江湖分蓄洪区容积自适应洪水模拟模型、洪水概率预报业务化模型、基于渐进决策理论的降雨预报模型等一系列具有自主知识产权的预报模型。通过与“CJH建模平台”无缝结合，并构建洪水推演体系，实现各个模型推演结果的综合，为调度演练提供了精准可靠的“算法”保障。

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启动引擎联调联算实现智慧演算
通过打造“长江洪水模拟预报引擎” ，纳入长江流域全河系近1000多套方案，覆盖长江流域111座水工程、400余个水文站，实现了多节点、多工程、预报调度复杂互馈关系的联动计算，有效支撑流域智慧模拟。
知识平台调度方案优中选优