大咖云集！ IEEE x ATEC科技思享会邀您畅谈网络欺诈的风险与对抗( 二 ) 仲夏至此始

ATEC科技精英赛高级咨询委员会专家
王亦洲教授于2005年从加州大学洛杉矶分校(UCLA)获得计算机科学博士学位，同年任美国XeroxPaloAlto研究中心(XeroxPARC)研究员。 2007年加入北京大学计算机科学技术系。主要研究领域为计算机视觉、统计建模与计算、医学影像分析、数字视觉艺术。主持国家自然科学基金项目、973计划项目课题等科研项目十余项，在国际重要学术期刊和学术会议发表学术论文100余篇，多篇论文获得最佳论文奖。 2019年任第一届人工智能医疗器械标准化技术归口单位专家组专家、特邀战略委员会专家。
《基于对抗博弈的主动跟踪算法研究》
分享时间：2022.6.2220:05-20:25
在智能系统风险防御的过程中，对抗博弈是一个重要的研究方向。在计算机视觉领域，主动跟踪也是一个比较前沿的研究课题，同时也具有非常大的挑战。比如它往往要比跟踪目标有更强的这种运动和跟踪能力。王亦洲老师将详细介绍通过心理学的认知机制和博弈论结合，提高跟踪器的跟踪水平的一系列的研究工作。

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演讲嘉宾|张曼IEEEWIE北京分会主席
北京邮电大学人工智能学院研究员、博士生导师
张曼研究员主要研究方向为人工智能、计算机视觉、生物特征识别，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等25项国家和省部级科研项目，在IEEETPAMI,TIP等顶级期刊和会议上发表文章30余篇。曾获“北京市三八红旗奖章”、“北京市科技新星”、“海淀青年榜样”等荣誉称号，现任北京市青联十二届委员、IEEEWIE北京分会主席。
《AI知道你是谁—核身技术在反诈领域的研究》
【大咖云集！ IEEE x ATEC科技思享会邀您畅谈网络欺诈的风险与对抗】分享时间：2022.6.2220:25-20:45
在网络欺诈场景中，身份认证是重要一环。而生物识别，又是身份认证的重要手段。如何鲁棒识别多源异质的生物特征数据？如何保障泛在网络环境下生物识别系统的安全性？张曼老师提出不同的生物特征模态具有不同的特点和不同的适用场景，分享如何采用多模态融合的方式，以提升识别精度和拓展应用场景。

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演讲嘉宾|庄福振北京航空航天大学人工智能研究院学院研究员
ATEC科技精英赛高级咨询委员会专家
庄福振教授主要从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作。相关研究成果已经在NatureCommunications,PIEEE,TKDE,KDD等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表录用论文100多篇。承担/参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划、校企合作项目20多项。 2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖， 2017入选中国科学院青年创新促进会。
《NN模型在金融风控场景中的应用》
分享时间：2022.6.2220:45-21:05
在线支付欺诈是网络欺诈的又一个重要研究命题。在实际工业场景中， AI模型在提高交易欺诈识别准确率的同时，还需要关注低用户打扰率时的召回率。庄福振老师在分享中提出通过神经层次分解机对用户事件序列进行分析、同时建模Field之间交互关系以及Fieldvalue演化的欺诈检测模型；以及通用的迁移学习可解释框架，可以把建模用户行为序列的嵌入以及多层感知机模型作为基本单元进行不同领域之间的知识迁移。相关研究成果已经在东南亚大型电商网站落地应用。