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进入 2022 年 , 全球云计算的市场格局尽管没有发生太大变化 , 但新的变革机遇正在酝酿 。
一方面 , 3A——AWS、Azure、阿里云(Alibaba Cloud)——继续在全球主要市场保持行业领先态势;另一方面 , 作为云计算的重要市场 , 中国的云市场竞争也日趋白热化 , 台前幕后的客户争夺与真金白银的渠道、生态建设交替上演 , 形成中国式云计算的特有风景 。
这也让本周举行的阿里云峰会多少显得有点「另类」 , 这场以「Back to Basic」为主题的峰会回到了云计算的本质——技术 , 无论是首次亮相的 CIPU(Cloud infrastructure Processing Units)、持续迭代的无影云电脑 , 还是数据中心等领域的创新 , 「技术纬度」里的阿里云 , 正在悄然定义下一代云计算的标准与规则 。
这其中 , CIPU 尤为关键 。 根据其新闻稿 , CIPU 定位于云数据中心专用处理器 , 未来将替代 CPU 成为数据中心计算核心 。 CIPU 向下接入物理的计算、存储、网络资源 , 在完成快速云化的同时进行硬件加速;向上则接入飞天云操作系统 , 管控阿里云全球上百万台服务器 。
CIPU 是产业发展的必然任何一项新技术的背后 , 都有其内在推动力 , CIPU 的出现 , 也是云计算产业发展的必然 。
首先 , 以 CPU 为中心的计算体系亟需变革 。 如果从本世纪初算起 , 云计算的发展不过二十年时间 , 但已经经历了两次技术迭代 , 早几年的分布式与虚拟化技术解决了企业弹性计算的需求 , 随后资源池化与云原生技术 , 持续优化计算与存储之间的资源调度 , 进一步释放了云计算弹性、可扩展的特性 。
两次技术迭代本质上都是为了更好「榨取」CPU 的性能 , 而受限于物理定律 , 过去几年 CPU 的发展已经步入到瓶颈期 , 即便无法直接断言「摩尔定律」已失效 , 但整个产业界都已看到了 CPU 架构体系的局限性 。
其次 , 人工智能、大数据等技术趋势的兴起 , 催生大量数据密集计算的需求 , 进一步放大了以 CPU 为中心的计算体系的问题 。 从客户需求层面看 , 很多计算场景都需要非常低的时延 , 比如自动驾驶或 AR 渲染 , 而大带宽 , 也成为众多大数据应用的基本需求 , 这些在 CPU 的架构里无法完全满足 。
更进一步 , 对于阿里云来说 , 随着云基础设施的规模增长 , 如何有效管理百万级别的服务器 , 进而实现更高效、节能的资源调度 , 也需要一个全新的计算架构 。
CIPU 将如何改变云的游戏规则事实上 , 过去几年 , 包括英伟达、英特尔在内的传统芯片公司 , 也在通过诸如 DPU(数据处理单元)等方式解决数据中心计算架构的难题 , 相比于芯片公司的解决方案 , 作为云计算公司的阿里云 , 其提出的 CIPU 更有可能改变云的游戏规则 。
一方面 , 「飞天(操作系统)+CIPU」的软硬件组合将强化阿里云在底层技术的话语权 。
某种意义上说 , 阿里云的发展历程就是飞天操作系统「进化」的写照 , 过去十三年的时间 , 飞天操作系统成长迅速 , 根据其官方透露的数字 , 单集群可达 10 万台规模 , 拥有千亿级文件数、EB 级别存储空间 。
CIPU 作为阿里云自研专属的云基础处理器 , 既能降低对上游芯片公司的依赖 , 又能依托于飞天操作系统以及其他一众自研产品 , 满足云计算的业务需求 , 最终带来的 , 是以更低的成本、更高的效率交付更好、更普惠的云计算产品 。
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