算法|36氪独家 | 累计融资超亿元，「共达地」用Auto ML助力AI超大规模精细化落地芯片|36氪|自动化|创投圈

文 | 高雅
编辑 | 彭孝秋
36氪独家获悉，共达地创新技术（深圳）有限公司（以下简称「共达地」）已于近日完成A轮融资，本轮投资方为寒武纪旗下生态基金三叶虫创投，老股东天奇创投和涌铧投资。募集资金将主要用于产品升级迭代、完善算法案例，完善生态体系构建。目前，成立两年的「共达地」累计融资额已破亿元。
「共达地」的核心产品是基于AutoML技术自研的全流程自动化训练平台，简言之，是用AI算法生产AI算法，操作方式也很简单，业务人员可以通过一键三连的方式，从零到一定制符合自己需求的AI算法。用户自助式上传训练数据，选择希望部署使用的芯片，训练平台就能自主进行模型设计、模型训练、参数调节和芯片适配优化。
据「共达地」表示，其自动化开发得到的AI算法，能够媲美和超越专业的AI工程师。此外，「共达地」的训练平台支持云端训练，边缘/终端一键模型下发，使得开发和使用AI算法就像安装和升级APP一样简单。
随后，「共达地」产品经理在和自动化训练平台的配合下，用2~3周的时间快速开发了100+个算法，构成了「共达地」的算法商城，涵盖了目标检测追踪、图像分类、语义分割、姿态检测、3D检测等五个大类视觉算法，覆盖80+个碎片化应用场景以及70+款AI芯片，这相当于以往人工方式5000+ 次的算法开发工作量。
此外，另一创新点突破了AI效能的掣肘，即提高了AI芯片利用率。目前，市场上算法普遍适配英伟达芯片，并不适配其他品牌芯片，这就导致在采用其他芯片的计算设备上运行算法时，芯片利用率仅为10%~20% 。「共达地」通过和各芯片厂商合作，主动适配各品牌芯片，用户根据自身情况选择适配芯片，能够将芯片利用率提升至50~60% ，也就降低了芯片数量的要求，降低了算力成本。
AI到底是什么？一千个人眼中有一千种不同的答案，它在不断读懂人的过程中，表现出千人千面的“智能” ，并可以走在人的需求之前，给人超越已有需求的满足感，这是AI技术学习人、读懂人、走进人的最优解。但是，当技术走出学术楼宇，走进商业丛林时， AI到底能做什么？
答案是，超大规模和精细化。具体来说， AI落地的真实场景更像是一副徐徐展开的画卷， AI长在生活、工作、生产、制造的每个细枝末节、环环相扣的场景里。
比如，你可以在内蒙大草原的牧场里看到AI ，当牧民希望判断养牛场的草量、水量是否充足、奶牛是否健康时，搭载AI技术的摄像头可以帮上大忙；你可以在广深莞的车间工厂里看到AI ，当管理者希望判断员工是否疲劳作业时，也可以借助AI的帮忙来通过员工动作进行判断；你可以在你习以为常的居民小区中看到AI ，比如老人摔倒时、垃圾满溢时， AI都可以做到第一时间来响应。
无孔不入的渗透到更多的碎片化应用场景中，代替人工的重复性劳动，就是AI的超大规模。
与此同时， AI也在变的更为精细化。这是因为当AI作为一种必要需求时，不像水、电、煤气一样成为一个标准品可以集中供应，而是会依赖于每个行业、每个场景、每个需求、每次设计和迭代一样成为无数个碎片化的定制品。甚至同一个算法，在不同的行业、不同的场景、不同的环境、运行在不同的设备上，都需要当作不同算法进行重复设计和开发。
超大规模和精细化，造就了AI供给和需求的高度不平衡：一方面行业的需求大量增长，一方面人才供给也在持续增加，但AI人才的缺口仍然在持续扩大。