从模式与适应性两方面突破 促进传媒行业产教融合
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封面新闻采访人员戴竺芯实习生粟雪晴
现代信息技术与传统教育能擦出什么样的火花?智能媒体时代下 , 传媒人才应该如何培养?近日 , 封面新闻采访人员专访了科大讯飞股份有限公司副总裁胡江院 , 就新环境下“产教融合”的发展现状、发展中存在的问题以及发展方向等内容进行了多方位探讨 。
【从模式与适应性两方面突破 促进传媒行业产教融合】胡江院认为 , 当前 , 我国媒体融合迈向智媒体全新阶段 , 从政策面、投资面、技术面、生态面到学术面都呈现出了良好的发展态势 。 在国家政策的大力支持下 , “现代产业学院”“协同育人”“互联网+创新创业大赛”等产教融合的成果也都争相绽放 , 智媒体产教融合这个点上迈入全新阶段 , 新阶段、新需求、新形态 。 无论是高校还是企业都在积极推进智媒体产教融合这件事 , 所以全新阶段的成果也相当值得期待 。
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为什么要发展“产教融合”?胡江院说 , 主要还是人工智能等新技术的发展和场景应用无界连接突破 , 使得产业人才培养的教学、实践、实训等资源和能力构建都需要通过产教融合手段来完成 , 从技术角度看 , 人工智能底层芯片、传感器、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等通用技术能力持续提升 , 物联智能视觉、脑机接口、复杂场景下智能语音处理技术等在智媒体广泛应用 。
在他看来 , 媒体与教育行业 , 二者本质上是“生态融合、价值共生”的关系 。 教育需要先进技术来提高人才培养质量和适应性 , 行业领军企业和媒体都需要掌握先进技术的人才来支撑发展 , 整个行业的创新一般都是站在行业领军企业先进技术的基础上完成 。
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具体到传媒人才如何与产业相结合 , 胡江院分享了两个观点 。 首先 , 从模式上说 , 产教融合合作生产性实训基地可能是一个非常有效的路径 。 结合科大讯飞的探索与实践 , 不仅仅构建AI中台 , 在业务场景上通过AI去赋能“采、编、播、审、存” , 校企合作工程中心 , 鼓励创新、理论研究、顶层设计 。 学生根据兴趣、特长等要素着重提升在细分岗位上的能力 , 促进专业建设高质量发展 。
从适应性方面来说 , 要提高适应性 , 后疫情时期 , 国内人工智能与5G、大数据、云计算、区块链、物联网等新兴技术纵深融合 , 物联智能视觉、脑机接口、复杂场景下智能语音技术突破 , 国内媒体环境移动化、泛媒化、视频化、平台化态势给智媒发展虽提出新挑战但也在不断创新 , 在这些背景下 , 数字虚拟人、AI中台化、入口场景化与内容安全等等都是产教融合适应性需要关注的重要方向 。
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