AIoT赛道预测算法定义硬件如何领跑下一阶段 AIoT是大势所趋；“算法定

AIoT是大势所趋；“算法定义硬件”是核心理念；开放生态是必由之路
当前，我们正在大踏步地迈入物联网时代， AIoT将是互联网发展的下一次浪潮。物联网一定是高度智能化的网络， “智能”将是物联网时代最核心的生产力。 AI技术将渗透到云、边、端和应用的各个层面，与IoT设备进行深度融合。目前， AIoT已经成为一个大共识、大赛道、大市场。
在物联网时代，用户对于智能的需求呈现爆发式增长，但其碎片化程度也是前所未有。物联网的产业链较长、场景分散、需求复杂，如何推动产业链上下游的精细化分工和协作，面临巨大的挑战。

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硬件从“功能定义”转向“需求定义”
传统硬件产研模式，是以“硬件”为核心的。对于行业应用和解决方案提供商而言，他们只能根据功能参数而非应用场景来选择硬件厂商提供的产品。因此，算法必须在硬件功能与应用场景之间寻找平衡、作出妥协，这使得大量用户需求无法得到充分满足。而实际上，算法是最直接面向解决行业应用场景的，天然更接近用户需求。因此， AIoT时代硬件的研发，必须以算法为起点，来进行产品的研发。只有以算法为核心，才能最大限度地满足AIoT海量应用场景的需求。
同时，传统硬件采用的是“海量硬件+定制算法”的研发模式，即先有海量硬件，再加载定制化算法。每个应用场景，都对应于一套硬件和一套算法的产品组合。然而，面对不断变化的、碎片化的AIoT市场，这类产品组合缺乏足够的灵活性和可扩展性，算法无法根据应用场景的变化，进行升级迭代。而一旦用户应用场景发生变化，他们就不得不去部署新的硬件，造成硬件建设和维护成本高昂。因此， AIoT时代的硬件必须另辟蹊径。具体来说， AIoT硬件应该是“标准硬件+海量算法”的产品组合，即先建立一套标准化的硬件产品组合，然后硬件可根据应用场景的需求加载不同的算法。换句话说，硬件成为载体，逐渐走向标准化，为算力优化和算法更新做好准备，算法可以灵活加载、动态更新。对于用户而言，这意味着更低的硬件建设和运营成本。

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“算法定义硬件”理念应运而生
“算法定义硬件”是在AIoT海量应用场景需求下产生的产品理念。算法将成为产品的核心要素，硬件将围绕算力的优化和算法的支撑而重新设计，逐渐走向标准化。通过加载不同的算法，标准化硬件可以灵活演变成不同的智能化硬件，满足海量场景的应用需求。这一理念贯穿于AIoT产业发展的三个阶段：
第一阶段，单品短闭环，核心AI硬件涌现：从算法和用户需求出发，实现算法与硬件co-design ，打造标准化硬件单品。为此，旷视打造模组、边缘计算盒子、面板机、AIIPC等一系列硬件单品，并在客户业务场景进行了部署；具备算法和硬件联合设计能力；积累了从产研、供应链到销售通路的全产业链know-how 。第二阶段，产品大闭环阶段， “云边端”产品体系重构：形成一整套覆盖“云-边-端”的AIoT软硬一体化产品组合。为此，旷视推出数字空间解决方案，构建覆盖云边端的软硬件产品组合，促进实现算法的自动化下发与升级，降低硬件成本，提升使用效率。第三阶段，生态繁荣阶段， AIoT产业链全面开放：实现“硬件标准化”和“算法充分供给” ，全面激发AIoT产业生态创新。为此，旷视不断推动AI核心技术能力的突破；通过自研AI生产力平台Brain++和提高算法量产能力，降低算法生产和部署成本，加速实现算法生产的标准化和规模化，加速实现算法生产的标准化、规模化，促进AIoT创新生态的发展。

AIoT赛道预测 算法定义硬件如何领跑下一阶段

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