集度汽车的JET EE架构

昨天集度发布会上的概念车引发了好多人的关注 , 这里面很有意思的是集度JET的EE架构——这套系统围绕着智能驾驶、智能座舱、整车控制和动力总成四块 , 通过高带宽的千兆以太网环路 , 链接全车传感器、高性能计算平台 。
现在已经到新玩家都开始玩跨域融合和高算力计算平台的时代了 。
集度汽车的JET EE架构
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▲图1.集度的JETEE架构
Part1
目前展示的内容
目前新势力 , 从蔚来、理想到小鹏 , 都是围绕英伟达和高通两个基本的SoC芯片平台来展开的 , 这次集度也不例外 。
自动辅助驾驶使用的是英伟达双OrinX芯片和座舱采用的是高通8295芯片 。 智舱域控制器CDC采用高通的芯片 , 在去年集度、百度和高通三方宣布达成合作的动作 。
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▲图2.智能驾驶和智能座舱
智能座舱这块 , 比较新的特征 , 主要包括离线语音、3D人机地图、车内外交互 , 还包括视觉感知(人员监控)、声纹识别、唇语捕捉等 , 更多的还是集中在交互层面 。 当然这个8295里面的很大一块 , 是需要驱动这块贯穿的屏幕 , 加上把一些识别人员的算法加进去 , 更多的还是创造一个系统接入的接口 。
我这里有一个疑问 , 就是所谓的车外语音识别功能 , 是不是就是在车身外面设置多个采集声音的传感器 , 然后通过统一的采集交给8295处理 , 等于类似做个音箱一样 , 然后在配置外部的灯光来做交互(官方的说法是"人-车-环境"自然沟通) 。
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▲图3.座舱控制
目前几乎所有的新势力汽车企业采用了英伟达的Orin芯片以后 , 都采用了“视觉+激光雷达”自动辅助驾驶方案 , 基于功能安全和训练的需求 , 两颗Orin独立双系统互为备份、互为冗余 。 智驾域控制器ACU这个也不意外 。
备注:这个成本一下子就上去了 。
当然这里为了考虑激光雷达的维护 , 采用了机盖升降式双激光雷达 , 在之前的说明上面 , 这个设计比较有特点 。 根据亮道智能前段时间的布置解读 , 目前集度方案引发了很大的争议 , 实现功能和ARCFOX极狐前方左中右的方案大致相同 , 对防污的要求较小 。 前引擎盖受太阳直射 , 温度较高 , 在散热、防水、碰撞维修成本等问题上会面临考验 。 传统的引擎盖是活动部件 , 使用和标定造成风险 , 需要严格的在线动态标定 , 确保激光雷达硬件的可靠性 。 安装在引擎盖上 , 影响激光雷达的盲区大小的几个因素构成:垂直FOV主要包括LiDAR的安装高度(Height1) , LiDAR所能调整的向下倾斜俯仰角,以及引擎盖遮挡的限制 。
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▲图4.激光雷达的配置
由于和吉利的平台合作 , 动力系统和车身系统大概率倒是吉利沃尔沃系统出来的 , 这个没太多宣传 , 大致可以参考下面这个 , 把座舱和智能驾驶分开就是了 。
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▲图5.VIU的架构
Part2
千兆以太网和TSN
在这套系统里面 , 其实是把Volvo挺早之前系统一定程度上提早实现 , Volvo后面要把整个智能驾驶、座舱和整车控制做成一个大的VCU , 然后和VIU进行连接 。
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