互联网大厂争相“造”人( 四 ) 文|互联网的那些事儿虚拟人可

虚拟人脱虚向“实”还有多久？
在近日全球元宇宙大会主办的虚拟数字人论坛上，拓尔思副总裁林松涛表示，自己近期对接了一个传统纺织品行业的客户，数字经济时代下，企业希望自己的纺织品每天能够有不同的虚拟人帮助做推荐，并且能在线上24小时做针对于网民的问答。
这是以数字经济来服务实体经济的典型案例。
衣食住行，哪哪儿都有。
另一方面，因为都是“人” ，会产生替代关系，它可能会抢走你的工作和钱。

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万科2021年度优秀新人奖就颁给了虚拟员工“崔筱盼” ，京东、浦发银行也都做了虚拟人客服，用来面对客户执行业务甚至员工招聘面试；商汤科技、虚谷科技也有自己的虚拟员工进行播报。
这些假人可以“007”制工作，效率高、没脾气。很难说几年后会不会出现类似ETC/高速收费工、自助结账机/收银员的新时代故事。
此外，根据艾媒咨询报告显示，随着直播电商、数字娱乐等数字经济新业态的崛起，人才缺口成为市场的痛点。
2021年中国直播人才缺口为800万人，预计2025年直播人缺口为1941.5万人。
从这个角度来讲，除了现在已经出现如虚拟主播、虚拟偶像、虚拟代言人等场景之外，虚拟数字人还会有更多的应用场景，甚至有可能再一次替代、补充掉许多本来应该由人参与的服务型岗位。

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在此背景下，可以说虚拟主播和数字员工正扮演越来越重要的角色。
不过，在虚拟人涉及美术、AI技术、算法等跨领域人才的阻碍下，目前市场上能够实现直播的高品质数字人少之又少，短时间内或许难以推出大规模数字人来满足各行业的人才缺口。
另一方面， 3D建模下的动态虚拟人数据储存量大。
目前超写实动态虚拟人使用的是3D捕捉和AI技术，最初以高质量的头像演示开始，后来逐渐实现构建全身的虚拟化身。
需要注意的是，采用这种方式，动作捕捉拍摄三秒钟所记录的数据，就足以装满一个512G的磁盘。也就是说，采用多摄像头是对存储硬件的一种极大的挑战，需要极多的数据才能创造出一小段demo 。
当然，以上仅仅是虚拟人发展过程中需要面临的一部分难题。其实也可以说，虚拟人产业面临的两大挑战是效率与成本。
纵然虚拟人最终的应用形态应该面向更多的用户，但在目前，无论是从营销工具的角度还是从内容创作的角度，虚拟人都还远没有成为能让C端用户低成本、高效率广泛应用的普惠性产品。
但在生产成本上，只有市场对虚拟数字人接受度高、进入市场的开发者足够多，或许才能促使生产成本下降，企业进而提升生产效率，实现工业级的批量化生产。
将目前的虚拟人粉丝受众数量，放在“出道”不久的赛道上看，是一个不错的数据。
【互联网大厂争相“造”人】但如果用在衡量市场进程上，虚拟人显然处于发展初期，距离“脱虚向实”仍然遥遥“无期” 。